ASI Alliance Giới Thiệu Cortex: Giải Pháp AI Phi Tập Trung Cho Ứng Dụng Công Nghiệp
Cortex, mô hình AI phi tập trung đầu tiên từ ASI Alliance, được thiết kế riêng cho các ngành công nghiệp như robot, công nghệ sinh học và y tế.
Liên minh Trí Tuệ Siêu Nhân Tạo (ASI), một nhóm chuyên về phát triển trí tuệ nhân tạo phi tập trung, đã ra mắt Cortex, một mô hình AI mới nhằm giải quyết các thách thức cụ thể của ngành công nghiệp.
Cortex là sản phẩm đầu tiên của sáng kiến ASI: Train, tập trung vào việc phát triển các giải pháp AI được tùy chỉnh cho các lĩnh vực như robot, công nghệ sinh học và y tế.
Khác với các mô hình AI đa năng, Cortex được thiết kế cho sự chính xác, khả năng mở rộng và thích ứng, đáp ứng các yêu cầu đặc thù của các ngành công nghiệp với khả năng giải quyết vấn đề tiên tiến và nhận thức ngữ cảnh.
Humayun Sheikh, CEO của Fetch.ai và chủ tịch của Liên minh ASI, nhấn mạnh rằng sự đổi mới này có thể giảm sự phụ thuộc vào các giải pháp AI tập trung, trao quyền cho các tổ chức tự đào tạo, sở hữu và phát triển các giải pháp bằng cách sử dụng các mô hình AI phi tập trung.
Đáp Ứng Nhu Cầu Cụ Thể Của Ngành
Cortex cung cấp một lựa chọn chuyên biệt thay thế cho các mô hình AI đa năng, với các ứng dụng quan trọng trong sản xuất, giao hàng tự động và nghiên cứu dựa trên dữ liệu.
Sheikh đã nhấn mạnh lĩnh vực robot là đặc biệt hứa hẹn, lưu ý rằng liên minh có nhiều đối tác sẵn sàng triển khai mô hình Cortex cho các ứng dụng thực tế.
“Công nghệ sinh học, y tế, nền kinh tế gig và các lĩnh vực nghiên cứu đều yêu cầu dữ liệu từ các tổ chức nghiên cứu khác nhau, khi kết hợp lại, có thể dẫn đến những tiến bộ đáng kể trong khám phá và ứng dụng.”
Cách Tiếp Cận Phi Tập Trung Đối Với Sở Hữu AI
Cortex hoạt động trên một khung phi tập trung thúc đẩy sự hợp tác giữa các ngành công nghiệp và tổ chức, sử dụng các mô hình quản trị như một lựa chọn thay thế cho các hệ thống AI tập trung.
Cách tiếp cận phi tập trung này nhằm phân phối lợi ích của sự phát triển AI một cách đồng đều hơn, ngăn chặn sự tích tụ quyền lực và thúc đẩy sự đổi mới mở giữa các nhà phát triển.
Bằng cách vượt qua các hạn chế của các hệ thống AI tập trung, việc ra mắt ban đầu của sáng kiến ASI: Train có thể cung cấp cho các ngành công nghiệp cụ thể một nền tảng hợp tác hơn cho sự phát triển AI được tùy chỉnh theo nhu cầu của họ.
Theo Cointelegraph
Tin khác
