Cách mạng hóa chăm sóc sức khỏe với Blockchain và AI: Phương pháp của MuhdoHub
Nói lời tạm biệt với lời khuyên sức khỏe chung chung. Hệ sinh thái khoa học phi tập trung của MuhdoHub sử dụng AI và blockchain để cung cấp các giải pháp chăm sóc sức khỏe cá nhân hóa, minh bạch.
MuhdoHub, một sáng kiến khoa học phi tập trung (DeSci), tích hợp blockchain và trí tuệ nhân tạo để cách mạng hóa chăm sóc sức khỏe cá nhân hóa.
Công nghệ blockchain, một yếu tố thay đổi cuộc chơi trên nhiều lĩnh vực, có tiềm năng lớn trong việc cải thiện chăm sóc sức khỏe bằng cách giải quyết các bất cập của các mô hình truyền thống.
Hệ thống chăm sóc sức khỏe thông thường thường sử dụng các phương pháp chung chung, bỏ qua sự khác biệt về di truyền, môi trường và lối sống của từng cá nhân. Ngoài ra, chi phí cao của các công cụ sức khỏe tiên tiến như xét nghiệm di truyền hạn chế khả năng tiếp cận. Thiếu sự cá nhân hóa này dẫn đến kết quả sức khỏe kém hiệu quả.
Quyền riêng tư dữ liệu là một thách thức lớn khác. Cơ sở hạ tầng chăm sóc sức khỏe tập trung có thể che giấu ai truy cập dữ liệu nhạy cảm, gây rủi ro sử dụng hoặc bán thông tin mà không có sự đồng ý của bệnh nhân. Sự thiếu minh bạch này làm khó cho người tiêu dùng khi lựa chọn giữa nhiều sản phẩm sức khỏe chưa được xác minh.
Về mặt nghiên cứu, các hệ thống tập trung kiểm soát quyền truy cập vào thông tin và tài trợ quan trọng, làm chậm quá trình lan truyền các khám phá đột phá và cản trở nỗ lực hợp tác. DeSci cung cấp một khung làm việc mở hơn, có động lực để thúc đẩy sự phát triển của chăm sóc sức khỏe.
Cá nhân hóa siêu việt trong Chăm sóc sức khỏe
MuhdoHub giải quyết các vấn đề cốt lõi của chăm sóc sức khỏe bằng cách kết hợp blockchain với di truyền học và AI, tập trung vào cá nhân hóa, minh bạch và khả năng tiếp cận.
Thông qua cá nhân hóa siêu việt, MuhdoHub sử dụng những hiểu biết về di truyền học để vượt ra ngoài dữ liệu di truyền tĩnh, xem xét cách các yếu tố bên ngoài ảnh hưởng đến biểu hiện gen. Kết hợp với dữ liệu sinh trắc học theo thời gian thực, điều này cho phép cung cấp các chất bổ sung và lời khuyên sức khỏe được thiết kế riêng cho từng người dùng.
Công nghệ blockchain cho phép MuhdoHub trao quyền kiểm soát dữ liệu cho người dùng, cho phép họ chia sẻ hoặc kiếm tiền từ nó theo ý muốn. Các hợp tác với các nền tảng như VeChain cho phép người dùng theo dõi hành trình của các chất bổ sung, đảm bảo tính minh bạch về nguồn gốc, thành phần và chất lượng sản phẩm.
Nguồn: MuhdoHub
MuhdoHub cũng kết nối với thế giới thực thông qua thẻ ghi nợ được cung cấp bởi Zebec và Flooz, cầu nối giữa nền kinh tế truyền thống và blockchain. Điều này làm cho các phần thưởng sức khỏe có thể chi tiêu như tiền mặt, tăng cường sự tham gia của người dùng.
Trên đường đến với Mainnet
Với tám năm nghiên cứu khoa học đứng sau, MuhdoHub hỗ trợ một cộng đồng hơn 65.000 người dùng hoạt động, cung cấp các sản phẩm và dịch vụ sức khỏe được cá nhân hóa. Dự án dự định ra mắt mainnet của mình vào quý 1 năm 2025, giới thiệu các tính năng như quản lý sự đồng ý phi tập trung và hệ thống phần thưởng để khuyến khích sự tham gia và xây dựng một mạng lưới dữ liệu sức khỏe toàn cầu.
Giao diện của MuhdoHub. Nguồn: MuhdoHub
Đồng thời với mainnet, MuhdoHub sẽ ra mắt Nền tảng Sức khỏe của mình, cung cấp các gợi ý sức khỏe theo thời gian thực do AI điều khiển cho các giải pháp tuổi thọ cá nhân hóa. Sáu ứng dụng sức khỏe mới, bao gồm các lĩnh vực như sức khỏe tâm thần và thể chất, dự kiến sẽ được ra mắt vào năm 2025.
Sam Thompson, giám đốc điều hành của MuhdoHub, nhấn mạnh tiềm năng của blockchain trong chăm sóc sức khỏe, phát biểu:
"Sức khỏe là tài sản. Các can thiệp sức khỏe chiến lược tại giao điểm của AI và blockchain có thể làm cho xã hội khỏe mạnh và giàu có hơn. Với mức vốn hóa thị trường dự kiến của AI và crypto vượt quá 100 tỷ đô la trong chu kỳ này, chúng tôi đã sẵn sàng để nắm bắt cơ hội này."
Nhìn về phía trước, MuhdoHub dự định mở rộng thông qua các đối tác toàn cầu, tích hợp công nghệ tiên tiến và cung cấp các ứng dụng đa dạng để thúc đẩy một hệ sinh thái sức khỏe minh bạch, an toàn và tập trung vào người dùng.
Theo Cointelegraph