Cách nghệ thuật AI đạt hiệu suất 176 lần nhờ hạ tầng GPU phi tập trung

Một nền tảng nghệ thuật AI đang phát triển nhanh chóng áp dụng GPUs phi tập trung để đạt được những cải tiến hiệu suất lớn và giảm chi phí cho sự sáng tạo quy mô lớn.

Cảnh quan nghệ thuật được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng mở rộng, hòa quyện công nghệ đổi mới với hình ảnh hấp dẫn. Được ước tính rằng thị trường nghệ thuật AI phát sinh toàn cầu sẽ phát triển thành ngành công nghiệp trị giá 8,2 tỷ đô la vào năm 2033 nhờ vào việc gia tăng ứng dụng công cụ AI, chi tiêu R&D gia tăng và nhu cầu ngày càng tăng đối với các hình thức nghệ thuật kỹ thuật số như token không thể thay thế.

AI Cần Hạ Tầng Tốt Nhất

Một nền tảng công nghệ mạnh mẽ là điều cần thiết để cung cấp trải nghiệm liền mạch và thu hút khán giả trong nghệ thuật được tạo ra bởi AI. Khi các mô hình AI phát triển để tạo ra những hình ảnh siêu thực, chúng yêu cầu một nền tảng có khả năng mở rộng và kiên cố. Các nghệ sĩ và người dùng kỳ vọng có thể tạo ra các thiết kế phức tạp gần như tức thì, điều này cần thiết phải có khả năng tính toán song song lớn.

Đáp ứng những kỳ vọng về hiệu suất trong khi ưu tiên quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu đã trở thành một thách thức quan trọng đối với các nền tảng AI. Thách thức này càng gia tăng do sự phụ thuộc vào nội dung do người dùng tải lên và bộ dữ liệu độc quyền. Bảo vệ thông tin nhạy cảm, đảm bảo hiệu suất độ trễ thấp và quản lý chi phí hội tụ lại thành một thách thức logistic đáng kể.

Công suất Tính toán Phi Tập trung

Điều này làm nổi bật vai trò của Nosana, một thị trường GPU phi tập trung. Nosana kết nối các tổ chức cần công suất tính toán với một mạng lưới GPU phân phối, gia tăng hiệu quả chi phí trong hoạt động AI. Bằng cách tạo ra một thị trường phi tập trung cho các tài nguyên tính toán, Nosana giảm sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp phần cứng duy nhất.

January 2025 marked the official opening of Nosana’s decentralized GPU marketplace. Source: Nosana

Ngoài việc giảm chi phí, Nosana còn tập trung vào khả năng mở rộng và bảo mật. Khi xử lý các khối lượng công việc AI, đặc biệt là những khối lượng công việc sử dụng các mô hình lớn, khả năng điều chỉnh việc sử dụng GPU gần thời gian thực là rất quan trọng. Các giao thức bảo mật, bao gồm mã hóa mạnh và cơ chế xác minh người dùng chặt chẽ, giúp giải quyết các vấn đề ngày càng tăng về quyền riêng tư dữ liệu, làm cho hệ sinh thái này cung cấp chi phí thấp hơn, hiệu suất tốt hơn và độ tin cậy cao hơn.

Phi Tập Trung Khơi Dậy Đột Phá trong Nghệ Thuật AI

Những lợi ích của việc phi tập trung đã trở nên rõ ràng khi Sogni, một nền tảng tạo ra nghệ thuật AI, tìm kiếm cơ sở hạ tầng để tạo ra một sản phẩm AI hiện đại trong khi kiểm soát chi phí.

Ban đầu, Sogni đã sử dụng các thiết bị địa phương như chip M1, M2, và M3 của Apple để chạy các mô hình Stable Diffusion. Mặc dù cho thấy một số tiềm năng, các thiết bị này không đáp ứng được yêu cầu tính toán cho việc tạo ra nghệ thuật chất lượng cao trong thời gian thực, dẫn đến những trễ mức ảnh hưởng đến quá trình sáng tạo.

Khi hàng nghìn người dùng tạo ra các tác phẩm nghệ thuật AI cá nhân hóa đồng thời, nhu cầu về một hạ tầng GPU linh hoạt hơn đã trở nên rõ ràng. Nhận thấy yêu cầu về một giải pháp chi phí hiệu quả và đáng tin cậy, Sogni đã chuyển sang Nosana.

Cân Bằng Chi Phí và Hiệu Suất cho Các Ứng Dụng AI-Nhu Cầu Cao

Mạng GPU phi tập trung của Nosana khai thác phần cứng tiêu dùng toàn cầu, tạo điều kiện cho việc tìm nguồn cung cấp GPU linh hoạt và hợp lý. Bằng cách tích hợp với Nosana, Sogni đã có thể ủy thác các tác vụ tính toán nặng cho các GPU từ xa, cho phép việc tạo ra nghệ thuật nhanh hơn và mượt mà hơn mà không làm giảm chất lượng hay khả năng chi trả. Để đảm bảo thời gian suy diễn thấp và trải nghiệm người dùng liền mạch, Nosana đã khuyên dùng GPU Nvidia’s RTX 4090, một GPU đạt được sự cân bằng hoàn hảo giữa chi phí và hiệu suất.

Sử dụng Nosana đã giúp Sogni tránh khỏi những khó khăn này. Mô hình phi tập trung cho phép mở rộng nhanh chóng các nguồn GPU để đáp ứng nhu cầu tạo ấn phẩm nghệ thuật thời gian thực cho người dùng trên toàn cầu. Thông qua thị trường này, Sogni đã tận dụng được một mạng lưới GPU rộng lớn hơn, giảm bớt các hạn chế về nguồn cung và giảm chi phí.

The AI-powered art platform relies on Nosana’s decentralized infrastructure to offer top performance. Source: Sogni

Không chỉ mang lại lợi ích kỹ thuật và chi phí, Sogni nhanh chóng trở thành một công cụ nghệ thuật AI hàng đầu. Được đồng sáng lập bởi các cựu giám đốc điều hành CoinMarketCap Mauvis, Mark Ledford và Alejandro Ramos, nền tảng này đã đạt được hơn 50.000 lượt tải ứng dụng và vượt qua 2.500 người dùng testnet trong vòng một năm. Hạ tầng của Nosana đã đóng một vai trò quan trọng trong sự phát triển này, đã cung cấp hơn nửa triệu bản nghệ thuật và hơn 308 ngày thời gian tính toán GPU, cho thấy cách mà các nguồn lực phi tập trung có thể đáp ứng nhu cầu của một nền tảng AI đang phát triển nhanh.

Dưới đây là bốn lợi ích chính mà Sogni đã thu được từ Nosana:

• Cấp phát GPU động: Thông qua Nosana, Sogni đã có thể điều chỉnh tài nguyên GPU một cách động trong thời gian thực, giảm thiểu lãng phí và đảm bảo khả năng mở rộng mượt mà ngay cả trong thời gian nhu cầu người dùng cao.
• Dòng xử lý tạo nghệ thuật tối ưu: Nền tảng AI đã có thể tinh giản quy trình để cải thiện hiệu suất, giúp cho việc tạo nghệ thuật do AI điều khiển nhanh gấp 176 lần.
• Hạ tầng tiết kiệm chi phí: Nosana đã giúp Sogni giảm chi phí tính toán tới 70%, cung cấp một lựa chọn thân thiện với ngân sách hơn so với các nhà cung cấp truyền thống.
• Tăng cường sự tham gia của người dùng: Sogni đã có thể ủy thác các phép tính nặng nề, đảm bảo trải nghiệm người dùng mượt mà hơn, dẫn đến việc người dùng tham gia và gắn bó nhiều hơn.

Tương Lai của Sáng Tạo Được Hỗ Trợ Bởi AI

Nosana hình dung một tương lai mà sự đổi mới AI dựa vào công suất tính toán phi tập trung, và các nền tảng AI tiếp cận các mạng GPU phi tập trung như một chiến lược mặc định. Mục tiêu là dẫn dắt sự tiến hóa này bằng cách làm cho công suất tính toán dễ tiếp cận cho tất cả mọi người, trao quyền cho những nhà phát triển nhỏ hơn và các công ty khởi nghiệp cạnh tranh ở một sân chơi cân bằng. Bằng cách ưu tiên sự phi tập trung, khả năng mở rộng và tính hiệu quả chi phí, Nosana góp phần vào một hệ sinh thái Web3 công bằng hơn, nơi sự đổi mới phát triển không gặp rào cản tập trung.

Các tác động đối với ngành lớn hơn là rất quan trọng. Bằng cách giảm chi phí hạ tầng, cải thiện hiệu suất và đảm bảo an toàn dữ liệu, sự hợp tác này đã mở đường cho một kỷ nguyên táo bạo và tương tác hơn trong việc tạo ra nghệ thuật AI. Nếu kinh nghiệm của Sogni là một dấu hiệu, một làn sóng mới của các nền tảng nghệ thuật điều khiển bằng AI có thể xuất hiện, tất cả đều được phát triển dựa trên các thị trường phi tập trung như Nosana.

Sự tiến hóa này sẽ đặt khả năng mở rộng, bảo mật và hiệu quả chi phí lên hàng đầu trong việc đổi mới nghệ thuật. Dù khám phá việc tạo hình ảnh thử nghiệm hay mở rộng đến hàng triệu người dùng, các nền tảng hiện có một mô hình để quản lý hiệu quả các khối lượng công việc AI yêu cầu tài nguyên.

Theo Cointelegraph

Tin khác