1. Tin mới nhất

Chiến lược AI của Apple và Google để duy trì sự thống trị ngành: Những hiểu biết từ ARK Invest

Chuyên gia tương lai học hàng đầu của ARK Invest đặt câu hỏi về hiệu quả của chiến lược AI hiện tại của Apple và Google trong việc đạt được hiệu suất hàng đầu.

Các công ty công nghệ hàng đầu như Apple và Alphabet, công ty mẹ của Google, dự kiến sẽ tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để duy trì sự thống trị trong ngành, theo ARK Invest, công ty đầu tư do Cathie Wood dẫn dắt.

Vào ngày 1 tháng 10, ARK đã phát hành một báo cáo chi tiết tập trung vào tiềm năng gây rối của AI, cung cấp một khung để nhận diện các công nghệ đột phá.

Nguồn: Cathie Wood

Báo cáo, được viết bởi chuyên gia tương lai học hàng đầu của ARK, Brett Winton, đi sâu vào cách các công ty công nghệ lớn có thể tăng cường các sáng kiến AI của họ để duy trì vị trí dẫn đầu thị trường, đồng thời cũng nêu bật nguy cơ chiến lược của họ có thể thất bại.

AI Thể Hiện 'Đường Cong Giảm Chi Phí Dốc Nhất Của Bất Kỳ Công Nghệ Nào Trong Lịch Sử'

Winton xác định ba đặc điểm thiết yếu của các nền tảng công nghệ gây rối: giảm chi phí nhanh chóng, mở rộng vào các thị trường mới hoặc chưa được phục vụ, và các mô hình kinh doanh trì hoãn việc kiếm tiền, điều này có thể xuất hiện không hấp dẫn về mặt tài chính ban đầu.

Những công nghệ này trao quyền cho các công ty nhỏ hơn để thách thức các ông lớn trong ngành, ngay cả khi các công ty sau này cố gắng khai thác cùng một công nghệ để kiếm lợi nhuận.

Winton khẳng định rằng AI đủ điều kiện là một công nghệ gây rối, lưu ý rằng nó có 'đường cong giảm chi phí dốc nhất của bất kỳ công nghệ nào trong lịch sử.' Ông giải thích thêm:

“Chi phí vận hành các mô hình trí tuệ nhân tạo có hiệu suất tương đương đã giảm một nửa mỗi bốn tháng - xu hướng mà chúng tôi kỳ vọng sẽ tiếp tục trong suốt thập kỷ này.”

Winton so sánh sự giảm chi phí của AI với Định luật Moore trong ngành bán dẫn, điều này cho thấy chi phí giảm một nửa mỗi 18 đến 24 tháng. Theo Winton, dữ liệu cho thấy 'cuộc cách mạng AI đang di chuyển nhanh hơn từ bốn đến sáu lần.'

Chi phí của một máy tính có thể tạo ra đầu ra lớp GPT-4 ở tốc độ 50 từ mỗi giây. Nguồn: ARK Invest

Các Công Ty Công Nghệ Lớn Thường Để Các Công Ty Khởi Nghiệp 'Giảm Rủi Ro' Các Công Nghệ Như AI

Winton quan sát thấy rằng các công ty công nghệ lớn thường để các công ty khởi nghiệp gánh vác rủi ro ban đầu liên quan đến các công nghệ mới trước khi áp dụng chúng trên quy mô lớn hơn.

“Google và Apple đã áp dụng cách tiếp cận đó đối với AI,” Winton tuyên bố. Ông lưu ý rằng Google không ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn của mình cho đến sau khi OpenAI đã có mặt trên thị trường hơn ba năm.

“Ngay cả khi đó, mặc dù các bài demo tiếp thị dường như chỉ ra điều ngược lại, hiệu suất của Google vẫn tụt hậu,” Winton thêm vào, tiếp tục:

“Thực tế, kể từ đầu năm 2023, việc sử dụng mô hình Google tiên tiến nhất thay vì mô hình OpenAI hiệu suất cao nhất sẽ khiến khách hàng phải trả thêm hơn 40% chi phí hiệu suất trên mỗi đơn vị.”

Sự khác biệt về giá và hiệu suất giữa Google và OpenAI. Nguồn: ARK Invest

Lý Do Đằng Sau Việc Google và Apple Trì Hoãn Triển Khai Tính Năng AI

Winton chỉ ra rằng trong khi Google đã bị OpenAI vượt qua, Apple vẫn chưa giới thiệu mô hình ngôn ngữ lớn. Apple dự kiến sẽ ra mắt các sản phẩm đầu tiên chạy bằng AI vào cuối năm 2024.

“Chậm không có nghĩa là một đối thủ cạnh tranh sẽ thua cuộc,” Winton lập luận, giải thích rằng các công ty như Google và Apple có lý do chính đáng để trì hoãn việc triển khai các tính năng AI. Một mối quan ngại lớn là rủi ro khi ra mắt các sản phẩm có hiệu suất không thể đoán trước, điều này có thể làm hại đến danh tiếng được chăm chút kỹ lưỡng của họ.

Tuy nhiên, Winton đặt câu hỏi liệu cách tiếp cận thận trọng này có cho phép các gã khổng lồ công nghệ này triển khai các hệ thống AI đạt được sự xuất sắc hiệu suất rộng rãi hay không.

“Họ là những công ty hiện hữu. Họ sẽ thích công nghệ không quá gây rối. Điều đó lại làm hại họ,” ông kết luận.

Theo Cointelegraph

Tin khác