Chiến lược thay đổi của OpenAI: Từ Anysphere đến WindSurf trong thị trường trợ lý mã hóa AI
WindSurf và Cursor là các trợ lý mã hóa AI cạnh tranh, giúp người dùng mã hóa dễ dàng, ngay cả khi không có kiến thức lập trình sâu rộng.
OpenAI được cho là đã đàm phán để mua lại Anysphere, nhà phát triển đứng sau trợ lý mã hóa AI Cursor, trước khi chuyển hướng tập trung vào công ty đối thủ WindSurf.
Các cuộc thảo luận với Anysphere đã diễn ra vào năm 2024 và lại vào năm 2025, nhưng cả hai lần đều không thành công trong việc đạt được thỏa thuận, thúc đẩy OpenAI tìm kiếm cơ hội mua lại khác.
Được biết, OpenAI sẵn sàng chi 3 tỷ đô la để mua lại WindSurf, đây sẽ là thương vụ mua lại lớn nhất trong lịch sử công ty.
Sự quan tâm của OpenAI trong việc mua lại một trợ lý mã hóa AI phù hợp với sự thay đổi của ngành công nghiệp, được thể hiện qua việc phát hành DeepSeek R1 vào tháng 1 năm 2025, đã thách thức quan điểm truyền thống về phát triển AI.
DeepSeek được phát triển với chi phí thấp hơn đáng kể so với các mô hình AI hàng đầu khác, nhưng vẫn đạt được mức hiệu suất tương tự. Sự phát triển này đã đặt câu hỏi về sự cần thiết của tài nguyên tính toán rộng lớn cho việc mở rộng AI và gây ra các cuộc thảo luận trên thị trường tài chính.
Hành trình của OpenAI hướng tới lợi nhuận giữa sự cạnh tranh gia tăng
OpenAI dự báo sẽ tăng doanh thu gấp ba lần trong năm 2025, nhắm đến 12,7 tỷ đô la thông qua việc bán các gói đăng ký trả phí cho các mô hình AI của mình cho cả cá nhân và doanh nghiệp.
Đến tháng 9 năm 2024, OpenAI đã vượt qua 1 triệu người đăng ký doanh nghiệp cao cấp. Tuy nhiên, CEO Sam Altman cho biết công ty có thể sẽ không đạt được lợi nhuận cho đến năm 2029.
Altman tuyên bố rằng OpenAI sẽ cần doanh thu khoảng 125 tỷ đô la để trở nên có lợi nhuận trong hoạt động vốn đầu tư lớn của mình.
Vào tháng 2 năm 2025, Altman đã lưu ý rằng chi phí phát triển AI đang giảm mạnh, nhắc rằng chi phí sử dụng AI ở một mức độ cụ thể giảm đi một phần mười mỗi năm.
Mặc dù có những giảm giá này, các nhà phát triển AI quy mô lớn của công ty vẫn phải đối mặt với những thách thức liên tục với chi phí cao và vấn đề tập trung hóa, cạnh tranh với các lựa chọn mã nguồn mở linh hoạt hơn.
Tiến sĩ Ala Shaabana, đồng sáng lập của OpenTensor Foundation, nhấn mạnh rằng việc ra mắt DeepSeek R1 đã đặt mã nguồn mở AI vào vị trí là một đối thủ đáng gờm với các hệ thống AI tập trung.
Shaabana còn lưu ý rằng chi phí thấp hơn liên quan đến các hệ thống mã nguồn mở chứng minh rằng việc mở rộng và hiệu suất cao trong AI có thể đạt được mà không cần đầu tư tài chính lớn.
Theo Cointelegraph
Tin khác
