Khám Phá Các Trường Hợp Sử Dụng Hiệu Quả Cho Đại Lý AI Trong Blockchain: Những Góc Nhìn Từ Các Nhà Đầu Tư Mạo Hiểm

Các nhà đầu tư mạo hiểm nhấn mạnh nhu cầu về các trường hợp sử dụng rõ ràng, thực tiễn và các khung làm việc để nâng cao sự tích hợp của các đại lý AI trong công nghệ blockchain.

Trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành một phần không thể thiếu trong các quy trình kinh doanh. Công nghệ blockchain cũng hưởng lợi đáng kể từ AI, đặc biệt thông qua các đại lý AI có thể tự động hóa nhiều nhiệm vụ trên chuỗi. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều cơ hội để cải thiện sự tích hợp của chúng nhằm đạt được các trường hợp sử dụng hiệu quả hơn.

Gần đây, một nhóm các nhà đầu tư mạo hiểm đã tập trung trong một phiên họp để thảo luận về sự giao thoa giữa các đại lý AI và tiền điện tử. Những người tham gia bao gồm Zoie Zhang, đồng sáng lập của Stealth Project; Fiona Ma, người dẫn dắt đầu tư và nghiên cứu tại DWF Ventures; và Samiz Bayan, một nhà đầu tư tại Draper Dragon. Họ đã khám phá cách cơ sở hạ tầng tiền điện tử có thể nâng cao sự phát triển của AI và nêu bật những thay đổi tiềm năng trong ngành.

Ma đã chỉ ra nhu cầu về các đại lý AI tiên tiến hơn trên thị trường, cho biết, "Chúng ta cần các đại lý AI có khả năng đưa ra các quyết định phức tạp và tương tác với nhiều nền tảng khác nhau. Hiện tại, thị trường chủ yếu được lấp đầy bởi các đại lý cơ bản và trung cấp."

https://t.co/ISc029B23D

— Cointelegraph (@Cointelegraph) March 19, 2025

Những Trường Hợp Sử Dụng Thực Tế

Ma thừa nhận rằng các nhà đầu tư thường coi AI là một từ thời thượng, đặc biệt là khi các nhà sáng lập không thể giải thích rõ ràng tầm quan trọng của nó. Cô bình luận, "Khi bạn gặp nhiều đề xuất tương tự về AI mà không có trường hợp sử dụng rõ ràng, cảm giác như đó chỉ là thương hiệu." Tuy nhiên, cô nhấn mạnh rằng các đại lý AI có thể chứng minh các trường hợp sử dụng cụ thể.

Zhang lưu ý rằng các đại lý AI có thể là một cách hiệu quả để kiếm tiền từ nội dung do người dùng tạo ra (UGC), nói, "Nhiều dự án này được thúc đẩy bởi cộng đồng. Ví dụ, các khung như Griffin AI hoặc OpenAI Swarm cải thiện hiệu quả công việc và tương tác với mọi người theo cách có ý nghĩa."

Bayan thêm rằng sự kết hợp của DeFi và AI rất mạnh mẽ, giải thích, "Không chỉ là thực hiện các giao dịch—nó còn là sử dụng AI để giám sát các vị thế, chạy các lệnh mua bán nhanh và hành động khi bạn không có mặt trước màn hình."

Ma thảo luận về một số dự án DeFAI mà DWF Labs đang phát triển. "HeyAnon tích hợp AI đàm thoại với việc tổng hợp dữ liệu theo thời gian thực, hỗ trợ người dùng quản lý các hoạt động DeFi như cầu nối, hoán đổi, đặt cược và vay mượn, đồng thời phân tích xu hướng từ các nền tảng như Twitter, Telegram, Discord và GitHub."

Cô cũng đề cập đến AI16Z, một dự án khác đang được theo dõi sát sao, đang định hình lại các mô hình quản lý quỹ truyền thống. "Đại lý AI của họ hoạt động như một nhà quản lý quỹ phòng hộ ảo, phân tích tâm lý thị trường, dữ liệu trên chuỗi và điều kiện xu hướng để đưa ra quyết định, thay vì chỉ tuân theo các quy tắc đã định trước," cô nói thêm.

Các diễn giả cũng nhấn mạnh sự quan tâm ngày càng tăng đến cách các đại lý AI hợp tác, đặc biệt thông qua các luồng công việc tự động và các lớp phối hợp. Các cấu trúc này xác định liệu các đại lý hoạt động theo trình tự hay song song và cách họ chia sẻ dữ liệu và bộ nhớ để đạt được kết quả. Zhang nhận xét, "Thật thú vị khi nghĩ về việc điều phối đại lý. Trong tương lai, người ta tin rằng hơn 90% chức năng của một công ty có thể được quản lý bởi các đại lý tự động—từ quản trị đến phát triển kinh doanh, tiếp thị và kế toán—tất cả đều được tự động hóa."

Zhang nhấn mạnh tầm quan trọng của các lớp phối hợp cho phép sự hợp tác hiệu quả giữa các đại lý, nói, "Chúng ta cần các khung mà nhiều đại lý có thể tổ chức các nhiệm vụ cùng nhau để tạo ra kết quả có ý nghĩa."

Cô tham chiếu đến Nethermind, một L2 được điều hành hoàn toàn bởi các đại lý tự động, là một ví dụ. "Mỗi đại lý đăng ký trên chuỗi, và các giao dịch được quản lý bởi sự đồng thuận giữa các đại lý. Thông qua bệ phóng Nethermind, các nhà phát triển có thể tùy chỉnh các chuỗi do đại lý điều hành cho các trường hợp sử dụng cụ thể, điều này mở ra nhiều khả năng để xây dựng các hệ thống tự động hoàn toàn được điều chỉnh cho các lĩnh vực khác nhau."

Bayan thảo luận về việc áp dụng của các tổ chức, trích dẫn sự không chắc chắn về quy định và các hệ thống di sản đã ăn sâu là những trở ngại lớn. Ông đề xuất một cách tiếp cận lai, gợi ý, "Các tổ chức không cần phải cam kết hoàn toàn; họ có thể bắt đầu bằng cách cho phép một số bộ phận thử nghiệm với các công nghệ phi tập trung và mở rộng từ đó."

Ông trích dẫn CARV là một ví dụ mà các tổ chức lớn có thể áp dụng, lưu ý, "Họ sử dụng dữ liệu blockchain cho các lợi ích và chứng chỉ nhưng dựa vào học máy ngoài chuỗi để tính toán, cung cấp một mô hình cầu nối hiệu quả."

Tương Lai Của Đại Lý AI

Zhang lập luận rằng không phải mọi dự án đại lý AI đều cần phải ra mắt với một token ngay lập tức. "Một số đại lý nên được thử nghiệm trên thị trường trước. Việc nhận phản hồi từ khách hàng và chứng minh trường hợp sử dụng nên được thực hiện trước khi thiết kế tokenomics. Một token nên cải thiện hệ sinh thái và quản trị một khi mô hình kinh doanh đã được thiết lập," cô nhấn mạnh.

Ma thêm vào, "Tôi không nói rằng các đại lý AI chỉ là về memecoin, nhưng 99% thời gian, đó là cách mọi người đối xử với chúng vì chúng được ra mắt thông qua các bán hàng cộng đồng. Từ góc độ đầu tư mạo hiểm, chúng tôi muốn thấy nhiều dự án AI được xây dựng cho giá trị dài hạn với các sản phẩm vững chắc, doanh thu thực sự và dòng tiền đều đặn. Chúng tôi cần các sản phẩm có tính bền vững—không chỉ là thứ đạt đỉnh điểm tại sự kiện tạo token (TGE) rồi biến mất. Hiện tại, rất ít dự án thực sự đạt được nhu cầu bền vững."

Bayan nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thân thiện với người dùng cho cả người dùng cuối và nhà phát triển, nói, "Người dùng thậm chí không nên nhận ra rằng họ đang sử dụng blockchain hoặc Web3. Bước đột phá tiếp theo sẽ xảy ra khi các công ty Web2 lớn bắt đầu sử dụng tính toán dựa trên blockchain. Nó cần phải cảm thấy liền mạch."

Zhang chỉ ra xu hướng sử dụng các đại lý AI—hoặc bot—để đơn giản hóa các luồng công việc và tích hợp chặt chẽ với các nền tảng mà người dùng đã sử dụng, chẳng hạn như mạng xã hội. "Các chức năng như cá cược xã hội hoặc thông tin sức khỏe có thể dễ dàng được cung cấp bởi một bot được hỗ trợ bởi AI trong Twitter hoặc các nền tảng mạng xã hội khác," cô lưu ý.

Cô kết luận, "Tôi nghĩ rất sớm chúng ta sẽ thấy những sản phẩm mạnh mẽ được hỗ trợ bởi các bot do AI điều khiển và các đại lý AI được tối ưu hóa."

Theo Cointelegraph

Tin khác