Kỷ Nguyên Tiền Huấn Luyện AI Sắp Kết Thúc, Theo Đồng Sáng Lập OpenAI

Đồng sáng lập OpenAI, Ilya Sutskever, cho rằng các nhà nghiên cứu AI cần đổi mới vượt ra ngoài các phương pháp tiền huấn luyện truyền thống để phát triển trí tuệ máy móc.

Ilya Sutskever, đồng sáng lập của OpenAI, gần đây đã phát biểu tại Hội nghị Hệ thống Xử lý Thông tin Thần kinh (NeurIPS) 2024 tại Vancouver, Canada, nơi ông tuyên bố kỷ nguyên tiền huấn luyện AI sắp kết thúc và dự đoán sự xuất hiện của một siêu trí tuệ AI.

Ông giải thích rằng sự tăng trưởng trong sức mạnh tính toán, được thúc đẩy bởi những tiến bộ trong phần cứng, phần mềm và các thuật toán học máy, đang vượt qua khả năng cung cấp dữ liệu cho việc huấn luyện AI. Sutskever so sánh dữ liệu với nhiên liệu hóa thạch, phát biểu:

"Dữ liệu không tăng trưởng vì chúng ta chỉ có một internet. Bạn thậm chí có thể nói rằng dữ liệu là nhiên liệu hóa thạch của AI. Nó được tạo ra bằng cách nào đó, và bây giờ chúng ta sử dụng nó, và chúng ta đã đạt đỉnh dữ liệu, và sẽ không còn nữa — chúng ta phải đối mặt với dữ liệu mà chúng ta có."

Sutskever còn dự đoán rằng tương lai của AI nằm ở AI tự chủ, dữ liệu tổng hợp, và tính toán thời gian suy luận, điều này cuối cùng sẽ dẫn đến sự phát triển của một siêu trí tuệ AI.

Đại Lý AI Cách Mạng Hóa Lĩnh Vực Tiền Điện Tử

Các đại lý AI, có khả năng tự động đưa ra quyết định, đang biến đổi ngành công nghiệp tiền điện tử. Sự gia tăng của các memecoin AI và các mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến (LLMs) như Truth Terminal nổi bật xu hướng này.

Truth Terminal đã thu hút sự chú ý rộng rãi khi bắt đầu quảng bá memecoin Goatseus Maximus (GOAT), đạt vốn hóa thị trường 1 tỷ đô la, thu hút sự quan tâm từ các nhà đầu tư bán lẻ và các nhà đầu tư mạo hiểm.

Google's DeepMind đã giới thiệu Gemini 2.0, một mô hình AI được thiết kế để nâng cao khả năng của các đại lý AI.

Google tuyên bố rằng các đại lý sử dụng khung Gemini 2.0 có thể quản lý các nhiệm vụ phức tạp, chẳng hạn như phối hợp giữa các trang web và lý luận logic.

Sự phát triển của các đại lý AI có khả năng hành động và lý luận độc lập được kỳ vọng sẽ giúp AI vượt qua các ảo giác dữ liệu.

Các ảo giác AI xảy ra do các tập dữ liệu sai lệch và việc phụ thuộc ngày càng nhiều vào việc sử dụng các LLM cũ để huấn luyện các LLM mới, điều này dẫn đến sự suy giảm hiệu suất theo thời gian.

Theo Cointelegraph

Tin khác