Mối đe dọa của việc tập trung hóa đối với quyền riêng tư: Góc nhìn từ một giám đốc điều hành Web3
Các hệ thống dữ liệu tập trung ngày càng dễ bị lạm dụng bởi các tác nhân nhà nước và doanh nghiệp, đặc biệt là với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và máy tính lượng tử.
David Holtzman, một chuyên gia tình báo quân sự trước đây, tác giả, cố vấn Nhà Trắng và hiện là giám đốc chiến lược của giao thức bảo mật phi tập trung Naoris, đã nêu bật những rủi ro liên quan đến các hệ thống dữ liệu tập trung. Ông giải thích rằng những hệ thống này dễ bị lạm dụng do điểm kiểm soát tập trung của chúng.
"Vấn đề cốt lõi của các hệ thống tập trung là tính chất tập trung của chúng," Holtzman phát biểu. Ông còn nhấn mạnh rằng sự an toàn của những hệ thống này ngày càng bị đe dọa bởi sự tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo và máy tính lượng tử.
Holtzman gợi ý rằng những mối đe dọa này có thể được đối phó. Việc phi tập trung hóa AI thông qua công nghệ blockchain giới thiệu yếu tố giám sát của con người, trong khi các thuật toán chống lượng tử có thể bảo vệ dữ liệu riêng tư. Tuy nhiên, ông cảnh báo rằng sự tập trung quyền lực trong các tổ chức vẫn tiếp tục đặt ra một thách thức đáng kể.
"Tôi tin rằng loài người cần một sự thay đổi lớn vì chúng ta đã cho phép quá nhiều quyền lực tích tụ trong các tổ chức trong 50 năm qua - không chỉ quân đội. Các công ty hiện nay nắm giữ một mức độ quyền lực đáng kinh ngạc ở nhiều quốc gia phương Tây, nhiều hơn nhiều so với họ đã làm trong những năm 1950 và 1960."
Sự xuất hiện của máy tính lượng tử đặt ra mối đe dọa trực tiếp đến các tiêu chuẩn mã hóa được sử dụng trên nhiều lĩnh vực, bao gồm tài chính kỹ thuật số, ngân hàng, y tế và tình báo quân sự, làm cho việc phi tập trung hóa các hệ thống dữ liệu trở thành một biện pháp an ninh quan trọng.
Phi tập trung hóa như một Chiến lược Đối phó với Công nghệ Mới Nổi
Khi thế giới chuẩn bị đối mặt với tác động của trí tuệ nhân tạo tổng quát và máy tính lượng tử có khả năng mở rộng, các giao thức blockchain bảo vệ quyền riêng tư và các tổ chức đang tích cực tìm kiếm giải pháp để bảo vệ quyền riêng tư.
Avidan Abitbol, giám đốc dự án của Giao thức Sở hữu Dữ liệu, nhấn mạnh rằng các tổ chức sẽ không áp dụng công nghệ Web3 nếu không có các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư đầy đủ.
Ông ủng hộ việc sử dụng các bằng chứng không kiến thức cho việc tiết lộ có chọn lọc như một phương tiện để bảo vệ dữ liệu, vốn sẽ dễ bị theo dõi trên blockchain nếu không có biện pháp này.
Các giám đốc điều hành từ Onicai, một nhà phát triển AI phi tập trung, đã bày tỏ lo ngại về các sản phẩm AI được phát triển bởi các công ty công nghệ lớn. Họ lập luận rằng AI phi tập trung là cần thiết cho quyền tự chủ, đảm bảo AI phục vụ cá nhân thay vì các tập đoàn hoặc các tổ chức với các dự án mã nguồn đóng.
Evin McMullen, đồng sáng lập của Privado ID—một giải pháp nhận dạng phi tập trung—chỉ ra rủi ro về việc tiết lộ dữ liệu sinh trắc học cho các nhà cung cấp dịch vụ bên thứ ba tập trung liên kết với các công ty công nghệ lớn.
McMullen nhấn mạnh rằng việc tiết lộ có chọn lọc các nhận dạng sinh trắc học cho phép cá nhân kiểm soát việc chia sẻ dữ liệu nhạy cảm của họ theo nguyên tắc cần biết.
Theo Cointelegraph
Tin khác
