Một cách tiếp cận toàn diện và bền vững để điều chỉnh các công nghệ mới nổi
Một khung điều chỉnh toàn diện cho các công nghệ như AI, Web3 và robot là rất quan trọng để thúc đẩy sự đổi mới, đảm bảo an toàn và xây dựng niềm tin toàn cầu vào công nghệ.
Ý kiến của: Merav Ozair, PhD
Công nghệ đang phát triển với tốc độ chưa từng có. Chúng ta đã vượt qua luật Moore, với sức mạnh tính toán tăng gấp đôi mỗi sáu tháng thay vì mỗi hai năm, trong khi các khung điều chỉnh đang gặp khó khăn để bắt kịp.
Đạo luật Trí tuệ Nhân tạo của EU, có hiệu lực từ tháng 8 năm 2024, đã lỗi thời. Nó không tính đến các đại lý AI và vẫn đang vật lộn với AI sinh lý và các mô hình nền tảng. Việc bổ sung Điều 28b vào tháng 6 năm 2023, sau khi ra mắt ChatGPT vào cuối năm 2022, minh họa cho bản chất phản ứng của luật pháp hiện tại.
Khi chúng ta đi sâu hơn vào robot và thực tế ảo, một mô hình mới của các kiến trúc AI dự kiến sẽ xuất hiện, giải quyết những hạn chế của AI sinh lý để phát triển robot và các thiết bị ảo có khả năng hiểu thế giới. Điều này gợi ý rằng thời gian dành cho việc soạn thảo các bài viết cụ thể về AI sinh lý có thể đã ít hiệu quả hơn.
Hơn nữa, các quy định về công nghệ bị phân mảnh, với các quy tắc riêng biệt cho AI (Đạo luật AI của EU), Web3 (Thị trường trong Tài sản Crypto), và bảo mật kỹ thuật số (Đạo luật An ninh Mạng của EU và Đạo luật Khả năng Phục hồi Hoạt động Kỹ thuật số). Sự phân mảnh này tạo ra sự nhầm lẫn và phức tạp cho người dùng và doanh nghiệp, không phản ánh đúng bản chất tích hợp của các giải pháp công nghệ hiện đại.
Đã đến lúc phải suy nghĩ lại về cách chúng ta điều chỉnh công nghệ.
Một Cách Tiếp Cận Toàn Diện
Các công ty công nghệ đang đẩy mạnh ranh giới với các công nghệ như Web3, AI, và tính toán lượng tử, với các ngành công nghiệp khác nhanh chóng áp dụng những đổi mới này. Các sản phẩm ngày nay vốn dĩ là kỹ thuật số, tích hợp nhiều công nghệ. Ví dụ, các thiết bị như Apple Vision Pro hoặc Meta Quest bao gồm phần cứng, AI, công nghệ sinh trắc học, tính toán đám mây, mã hóa, và ví kỹ thuật số, sớm được nâng cấp với Web3.
Một cách tiếp cận điều chỉnh toàn diện là cần thiết vì một số lý do chính.
Một Giải Pháp Toàn Hệ Thống
Hầu hết các giải pháp ngày nay tích hợp nhiều công nghệ mới nổi. Với các quy định riêng biệt cho mỗi công nghệ, việc đảm bảo tuân thủ trở nên thách thức. Làm thế nào chúng ta có thể phân định nơi một quy định kết thúc và quy định khác bắt đầu?
Các hướng dẫn phân mảnh có thể dẫn đến sự phức tạp tăng lên, lỗi và hiểu lầm, có thể gây ra nhiều hại hơn là lợi. Với bản chất toàn diện của việc triển khai công nghệ, điều chỉnh cũng cần phải toàn diện.
Các Công Nghệ Hỗ Trợ Lẫn Nhau's Điểm Yếu
Mỗi công nghệ có điểm mạnh và điểm yếu của riêng mình, có thể bổ sung cho nhau. Ví dụ, AI có thể nâng cao độ chính xác và hiệu quả của việc thực thi hợp đồng thông minh và bảo mật blockchain, trong khi blockchain có thể thúc đẩy 'AI có trách nhiệm' thông qua tính minh bạch, khả năng truy xuất nguồn gốc, độ tin cậy và tính không thể thay đổi của nó.
Khi AI và các công nghệ Web3 hỗ trợ lẫn nhau, chúng tạo ra các giải pháp toàn diện, an toàn, bảo mật và đáng tin cậy. Việc xác định liệu các giải pháp như vậy có tuân thủ AI hay Web3 trở nên khó khăn, nhấn mạnh nhu cầu về các quy định bao quát tất cả các công nghệ và sự tích hợp của chúng.
Một Cách Tiếp Cận Chủ Động
Có một nhu cầu cấp bách về điều chỉnh chủ động. Các đề xuất hiện tại thường phản ứng với những thay đổi đã biết hơn là dự đoán những phát triển trong tương lai. Nếu chúng ta dự đoán một mô hình mới của các kiến trúc AI trong vòng năm năm tới, tại sao không bắt đầu soạn thảo các quy định ngay bây giờ?
Trọng tâm nên là đổi mới có trách nhiệm, đảm bảo rằng các công nghệ mới mang lại lợi ích cho xã hội mà không gây ra tác hại không mong muốn. Điều này có thể được tóm gọn trong nguyên tắc 'Làm điều tốt, không gây hại'.
Đổi Mới Có Trách Nhiệm
Các nguyên tắc của đổi mới có trách nhiệm nên áp dụng cho tất cả các công nghệ, không chỉ AI. Chúng nhận ra những hậu quả không mong muốn có thể xảy ra của công nghệ đối với người dùng và xã hội, đặt trách nhiệm lên vai các nhà phát triển để giảm thiểu những rủi ro này.
Những nguyên tắc này là phổ quát và hướng tới tương lai, phù hợp làm nền tảng cho việc điều chỉnh công nghệ. Các công ty nên áp dụng các thực hành đổi mới có trách nhiệm để xây dựng niềm tin của người dùng và khuyến khích sự chấp nhận rộng rãi.
Đạo Luật Sự Thật Trong Công Nghệ
Đạo luật Chứng khoán năm 1933, được biết đến với tên 'luật sự thật trong chứng khoán', đã được thiết lập để bảo vệ nhà đầu tư khỏi gian lận và khôi phục niềm tin công chúng vào thị trường chứng khoán sau sự sụp đổ năm 1929. Các nguyên tắc cốt lõi của nó về tính trung thực và minh bạch vẫn còn phù hợp và bền vững.
Dựa trên các nguyên tắc của đổi mới có trách nhiệm, một 'Đạo luật Sự Thật Trong Công Nghệ' có thể được phát triển để thúc đẩy niềm tin công chúng vào công nghệ trên toàn cầu. Mục tiêu sẽ là đảm bảo rằng các sản phẩm và dịch vụ công nghệ an toàn, bảo mật, đạo đức, bảo vệ quyền riêng tư, chính xác, dễ hiểu, có thể kiểm toán, minh bạch và có trách nhiệm.
Đổi mới có thể tạo ra, khai thác hoặc phá hủy giá trị. Quy định hiệu quả có thể giảm thiểu hai điều sau, trong khi các quy định được thiết kế tốt có thể hỗ trợ đổi mới tạo giá trị. Một sự hợp tác toàn cầu có thể tìm ra cách khuyến khích đổi mới mang lại lợi ích cho nền kinh tế toàn cầu và xã hội.
Đã đến lúc cân nhắc về một Đạo luật Sự Thật Trong Công Nghệ — một quy định quốc tế, toàn diện và bền vững vì lợi ích của công dân toàn cầu.
Ý kiến của: Merav Ozair, PhD.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin chung và không được coi là và không nên được hiểu là lời khuyên pháp lý hoặc đầu tư. Các quan điểm, suy nghĩ và ý kiến được thể hiện ở đây là của riêng tác giả và không nhất thiết phản ánh hoặc đại diện cho quan điểm và ý kiến của bất kỳ tổ chức nào.
Theo Cointelegraph
Tin khác
