Near Protocol Nhắm Đến Phát Triển Mô Hình AI Mã Nguồn Mở Lớn Nhất Thế Giới Với 1,4 Nghìn Tỷ Tham Số

Dự án tham vọng này, được công bố tại hội nghị Redacted ở Bangkok, nhằm vượt qua mô hình Llama của Meta về kích thước gấp 3,5 lần.

Near Protocol đã công bố kế hoạch phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở lớn nhất thế giới tại lễ khai mạc hội nghị Redacted ở Bangkok, Thái Lan. Mô hình này, với 1,4 nghìn tỷ tham số, nhắm đến việc lớn hơn gấp 3,5 lần so với mô hình Llama hiện tại của Meta.

Sự phát triển sẽ được thúc đẩy bởi nghiên cứu và phát triển từ đám đông, liên quan đến hàng ngàn người đóng góp trên trung tâm nghiên cứu AI mới của Near. Người tham gia có thể bắt đầu đóng góp từ hôm nay, ngày 10 tháng 11, bằng cách huấn luyện một mô hình nhỏ hơn với 500 triệu tham số.

Mô Hình AI Tham Vọng Của Near Protocol

Dự án này dự kiến sẽ mở rộng qua bảy mô hình, với chỉ những người đóng góp hàng đầu sẽ tiến lên làm việc trên những mô hình ngày càng phức tạp và lớn hơn. Những mô hình này sẽ được thương mại hóa đồng thời đảm bảo quyền riêng tư thông qua các Môi Trường Thực Thi Đáng Tin Cậy được mã hóa, khuyến khích những người đóng góp giữ cho công nghệ luôn được cập nhật.

Chi phí lớn cho việc huấn luyện và tài nguyên tính toán sẽ được bù đắp bằng cách bán token, như được giải thích bởi đồng sáng lập Near Protocol Illia Polosukhin tại hội nghị Redacted.

Polosukhin ước tính tổng chi phí khoảng 160 triệu đô la, ông tin rằng điều này là khả thi trong ngành công nghiệp tiền điện tử. Ông còn giải thích thêm về mô hình kinh doanh, phát biểu:

"Sau đó, những người nắm giữ token sẽ được hoàn trả từ tất cả các suy luận xảy ra khi mô hình này được sử dụng. Vì vậy, chúng tôi có một mô hình kinh doanh, chúng tôi có cách để thương mại hóa nó, chúng tôi có cách để huy động vốn, và chúng tôi có cách để đưa điều này vào một vòng lặp. Và vì vậy, mọi người thực sự có thể tái đầu tư vào mô hình tiếp theo."

Nguồn vốn sẽ đến từ việc phát hành các token mới cho mỗi mô hình mới, thay vì sử dụng token hiện có của Near. Near nổi bật như một trong số ít dự án tiền điện tử có khả năng thực hiện sáng kiến này, nhờ kinh nghiệm của các đồng sáng lập. Illia Polosukhin đồng tác giả bài nghiên cứu về transformer dẫn đến ChatGPT, và Alex Skidanov, người hiện đứng đầu Near AI, đã làm việc tại OpenAI trước khi ChatGPT được phát hành.

Skidanov thừa nhận thách thức, lưu ý rằng cần "hàng chục nghìn GPU ở một nơi," điều này là không thực tế. Ông đề xuất sử dụng một mạng lưới phi tập trung, nhưng các kỹ thuật huấn luyện phân tán hiện tại yêu cầu các kết nối tốc độ cao chưa có sẵn. Tuy nhiên, ông đề cập đến nghiên cứu hứa hẹn từ Deep Mind có thể làm điều này trở nên khả thi.

AI Phi Tập Trung Đối Phó Với Vấn Đề Quyền Riêng Tư

Polosukhin bày tỏ sự quan tâm đến các cơ hội hợp tác với các dự án khác như Liên Minh Siêu Trí Tuệ Nhân Tạo nhưng nhấn mạnh tầm quan trọng của AI phi tập trung đối với lợi ích xã hội. Ông cảnh báo:

"Đây có lẽ là công nghệ quan trọng nhất hiện tại và có lẽ trong tương lai. Và thực tế là, nếu AI được kiểm soát bởi một công ty, chúng ta sẽ phải làm theo bất cứ điều gì công ty đó nói. Nếu tất cả AI và thực tế, toàn bộ nền kinh tế đều được thực hiện bởi một công ty, thì không còn sự phi tập trung ở điểm đó. Vì vậy, nó thực sự giống như cách duy nhất mà Web3 vẫn còn liên quan, về mặt triết học, nếu chúng ta có AI cũng tuân theo những nguyên tắc tương tự."

Tại hội nghị, diễn giả khách mời Edward Snowden đã nhấn mạnh các rủi ro của AI tập trung, miêu tả nó như một công cụ cho một nhà nước giám sát. Ông ủng hộ cho chủ quyền kỹ thuật số và nhu cầu về các hệ thống thực thi quyền công dân thông qua toán học.

Theo Cointelegraph

Tin khác