Phi tập trung nâng cao khả năng tiếp cận tính toán AI: Nhận định từ Theta Labs

Wes Levitt, người đứng đầu chiến lược tại Theta Labs, giải thích cách tính toán đám mây phi tập trung cung cấp một giải pháp thay thế hiệu quả hơn về chi phí, linh hoạt và đáng tin cậy hơn so với các dịch vụ tập trung như AWS cho các giải pháp AI.

Ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo đang trải qua sự tăng trưởng nhanh chóng, tuy nhiên nhiều tổ chức vẫn phụ thuộc vào các dịch vụ đám mây tập trung như Amazon Web Services (AWS) cho nhu cầu tính toán của họ, điều này có thể tốn kém và dễ bị gián đoạn dịch vụ.

Wes Levitt, người đứng đầu chiến lược tại Theta Labs, lập luận rằng phi tập trung và công nghệ blockchain có thể giải quyết những thách thức này. Trong một podcast gần đây, ông đã nhấn mạnh cách tính toán đám mây phi tập trung không chỉ giảm chi phí mà còn nâng cao độ tin cậy và linh hoạt cho người dùng.

Trong lần xuất hiện trên tập 51 của podcast The Agenda, Levitt đã thảo luận với các chủ nhà Jonathan DeYoung và Ray Salmond về cách phi tập trung dân chủ hóa quyền truy cập vào sức mạnh tính toán, sự gia tăng quan tâm của giới học thuật đối với dịch vụ của Theta Labs, và nhiều hơn nữa.

Dịch vụ Đám mây Phi tập trung Mở rộng Quyền truy cập vào AI

Theta Labs, lực lượng đứng sau Theta Network, tự định vị mình là một nền tảng đám mây phi tập trung được thiết kế cho AI, truyền thông và giải trí. Levitt nhấn mạnh rằng sứ mệnh của Theta là phi tập trung hóa đám mây để giảm thiểu rủi ro liên quan đến các hệ thống tập trung, chẳng hạn như các điểm yếu đơn lẻ và giá cả gần như độc quyền của các nhà cung cấp đám mây lớn.

Ban đầu tập trung vào truyền thông và giải trí, Theta Labs đã chứng kiến sự gia tăng đáng kể về khách hàng liên quan đến AI kể từ khi bùng nổ AI. Levitt lưu ý rằng giới học thuật đã đặc biệt tiếp nhận tính toán đám mây phi tập trung. Ông đề cập rằng Theta Labs đã có những bước tiến đáng kể với các trường đại học, bắt đầu với KAIST ở Hàn Quốc và mở rộng đến bốn trong số năm trường đại học hàng đầu của Hàn Quốc, cũng như tham gia với các cơ sở như Đại học Oregon ở Mỹ.

Các trường đại học được hưởng lợi từ dịch vụ của Theta vì chúng cung cấp quyền truy cập vào tính toán AI cho những người không thể chi trả AWS. Ngoài ra, nhu cầu đặc biệt của lĩnh vực học thuật, chẳng hạn như khả năng mở rộng nhanh chóng các nỗ lực nghiên cứu cho các hội nghị và sau đó thu nhỏ lại, làm cho các giải pháp phi tập trung đặc biệt hấp dẫn.

“Đó không phải là mô hình thực sự phù hợp với họ khi nói, ‘Chúng tôi sẽ ký hợp đồng ba năm với các cam kết nặng nề.’ Họ muốn có sự linh hoạt và có thể sử dụng nhiều khi họ muốn, và không phải trả tiền cho những thời điểm họ không sử dụng.”

Theta Labs so với Amazon Web Services

Lĩnh vực AI phi tập trung trong công nghệ blockchain đã chứng kiến sự tăng trưởng bùng nổ trong năm qua. Vốn hóa thị trường của các dự án tiền điện tử AI và dữ liệu lớn đã tăng từ 16,17 tỷ đô la vào tháng 12 năm 2023 lên hơn 70 tỷ đô la vào ngày 6 tháng 12 năm 2024.

Mặc dù AWS vẫn là một lực lượng thống trị, Levitt không thấy Theta Network là một sự thay thế trực tiếp mà là một dịch vụ bổ sung. Ông thừa nhận vai trò của tập trung trong một số tình huống, chẳng hạn như khi một mô hình học tập yêu cầu một cụm các nút tập trung.

Levitt hình dung một tương lai nơi AI phi tập trung có thể cạnh tranh với các hệ thống tập trung, mặc dù với các ứng dụng khác nhau. Ông tin rằng trong khi các dịch vụ đám mây tập trung sẽ tiếp tục tồn tại, AI phi tập trung có thể phát triển để trở nên quan trọng không kém, tùy thuộc vào sự phát triển của thị trường và nhu cầu về các giải pháp phi tập trung.

“AWS sẽ không bị tiêu diệt, hoặc các nhà cung cấp đám mây tập trung sẽ không ngừng tồn tại. Sẽ có các trường hợp sử dụng tập trung. Tùy thuộc vào cách mọi thứ phát triển và cách nhu cầu về AI phi tập trung phát triển, nó có thể lớn không kém.”

Để có thêm những nhận định từ cuộc thảo luận của Levitt trên podcast The Agenda, bao gồm cách tiếp cận của Theta Network đối với phát trực tuyến đa phương tiện và tiềm năng quy định AI, bạn có thể nghe toàn bộ tập trên các nền tảng podcast khác nhau.

Thông báo từ chối trách nhiệm: Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin chung và không nhằm và không nên được coi là lời khuyên pháp lý hoặc đầu tư. Quan điểm, suy nghĩ và ý kiến được thể hiện ở đây là của tác giả và không nhất thiết phản ánh hoặc đại diện cho quan điểm và ý kiến của bất kỳ tổ chức nào.

Theo Cointelegraph

Tin khác