Planck Ra Mắt Blockchain Layer-0 Để Cách Mạng Hóa Cơ Sở Hạ Tầng AI

Tận dụng mạng lưới các đơn vị xử lý toàn cầu trị giá 230 triệu đô la, Planck nhằm hỗ trợ các mạng AI phi tập trung.

Planck, một công ty tập trung vào cơ sở hạ tầng cho ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo đang phát triển, đã giới thiệu blockchain layer-0 được thiết kế để tăng cường các mạng AI phi tập trung. Blockchain mới này nhằm trở thành cơ sở hạ tầng nền tảng cho các ứng dụng AI, đặc biệt là những ứng dụng dành cho các mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePINs). Những mạng này tích hợp phần cứng, khuyến khích token và xử lý phân tán để cung cấp các giải pháp thay thế cho các dịch vụ tập trung, chẳng hạn như điện toán đám mây.

Việc ra mắt này phản ánh xu hướng rộng rãi trong ngành công nghiệp tiền điện tử nhằm áp dụng các nguyên tắc phi tập trung của Web3 vào phát triển AI, một lĩnh vực hiện đang bị thống trị bởi các thực thể tập trung như OpenAI và Google.

"Sự tập trung của việc tính toán AI hiệu suất cao trong tay một vài gã khổng lồ công nghệ là một mối quan ngại," một đại diện của Planck lưu ý.

Planck là một trong số các sáng kiến blockchain đang khám phá các cách tiếp cận phi tập trung đối với AI. Chẳng hạn, Bittensor tập trung vào học máy phi tập trung, trong khi Fetch.ai cho phép phát triển các đại lý AI trên nền tảng phi tập trung của mình.

Blockchain của Planck được thiết lập để kiếm doanh thu thông qua phí giao dịch, sử dụng SDK và công cụ phát triển. Các nhà điều hành GPU đóng góp tài nguyên tính toán sẽ được bồi thường bằng token bản địa của giao thức, dựa trên thời gian hoạt động của máy (bằng chứng kết nối) và sử dụng thực tế (bằng chứng giao hàng).

Thuê GPU và Tình Trạng Thiếu Chip AI

Một phần lớn thu nhập của Planck được lấy từ việc cho thuê GPU và hợp đồng tính toán. Công ty khẳng định mô hình theo giờ, theo yêu cầu của họ có thể giảm chi phí lên đến 90% so với các dịch vụ đám mây truyền thống.

Kể từ tháng Hai, Planck đã kiếm được 1,5 triệu đô la, chủ yếu từ việc cho thuê GPU. Công ty cạnh tranh với các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng khác như Vast.ai, CoreWeave và Lambda, tất cả đều đang tận dụng tình trạng thiếu chip AI hiện tại.

Tình trạng thiếu hụt này đã thúc đẩy sự tăng trưởng nhanh chóng trong ngành công nghiệp GPU-as-a-service. Theo Precedence Research, thị trường đã đạt 4 tỷ đô la vào năm 2024 và dự kiến sẽ mở rộng với tốc độ hàng năm là 23%, đạt 32 tỷ đô la vào năm 2034.

"Tính toán AI tập trung quá đắt đỏ. Bằng cách phi tập trung hóa mạng lưới GPU, Planck có thể đạt được mức tiết kiệm chi phí lên đến 90%," một phát ngôn viên của Planck cho biết.

Theo Cointelegraph

Tin khác