Sự Trỗi Dậy của Trí Tuệ Nhân Tạo Phi Tập Trung và Đại Lý AI trong Siêu Chu Kỳ Web3 Năm 2025
Michael Heinrich, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của 0G Labs, thảo luận về tác động biến đổi của trí tuệ nhân tạo phi tập trung (DeAI) đối với Web3 và toàn bộ cảnh quan AI trong một tập podcast gần đây.
Trong một cuộc trò chuyện chi tiết trên podcast, Michael Heinrich, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của 0G Labs, đã đi sâu vào sức mạnh biến đổi của trí tuệ nhân tạo phi tập trung (DeAI) đối với Web3 và hệ sinh thái AI vào năm 2025. Cuộc thảo luận nhấn mạnh sự cần thiết của việc phi tập trung hóa AI, tiềm năng của nó trong việc đơn giản hóa các tương tác blockchain, và sự phức tạp của việc đồng bộ hóa AI với giá trị con người.
Nền Tảng của Trí Tuệ Nhân Tạo Phi Tập Trung
0G Labs cam kết phát triển một hệ điều hành AI phi tập trung để tăng cường tính minh bạch và lòng tin trong lĩnh vực AI. Hệ thống này được cấu trúc thành nhiều lớp, bao gồm lưu trữ phi tập trung, suy luận có thể xác minh, và một thị trường dịch vụ.
Heinrich so sánh khung này với một hệ điều hành di động, cung cấp một nền tảng cho các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng AI đa dạng trên một cơ sở phi tập trung.
"Chúng tôi đã tạo ra một hệ điều hành được thiết kế riêng cho AI phi tập trung. Mọi lớp của hệ thống phải được phi tập trung hóa để đảm bảo nguồn gốc, tính minh bạch và lòng tin."
Thiết kế mô-đun này cho phép người dùng lựa chọn các thành phần cụ thể - từ lưu trữ đến tính toán hoặc các giải pháp toàn diện - làm cho nó thích ứng với các ứng dụng AI đa dạng.
Lý Do Cho Trí Tuệ Nhân Tạo Phi Tập Trung
Cuộc trò chuyện cũng đề cập đến những rủi ro liên quan đến AI tập trung. Heinrich bày tỏ lo ngại về việc độc quyền phát triển AI bởi một số ít công ty, điều này có thể dẫn đến quyền lực không kiểm soát và tiềm năng lạm dụng.
Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc làm cho AI dân chủ hơn để đảm bảo quyền truy cập rộng rãi và lợi ích được chia sẻ, phù hợp hơn với giá trị con người.
"Có một mối lo ngại đáng kể rằng nếu AI được kiểm soát bởi chỉ một vài công ty, quá nhiều rủi ro sẽ xảy ra. Chúng ta dựa vào họ để đồng bộ hóa các hệ thống này với giá trị con người một cách nhất quán, nhưng nếu họ thất bại thì sao?"
Đại Lý AI Nâng Cao Trải Nghiệm Người Dùng Web3
Podcast cũng khám phá vai trò ngày càng tăng của các đại lý AI và ứng dụng trong không gian Web3. Heinrich chia sẻ tầm nhìn của mình về việc các đại lý AI tự động hóa các quy trình phức tạp, như quản lý ví, điều hướng cầu nối và thực hiện hoán đổi.
Ông đưa ra một ví dụ:
"Hãy tưởng tượng bạn yêu cầu một đại lý AI mua một tài sản. Nó xác định tuyến đường hiệu quả và tiết kiệm chi phí nhất, và hoàn thành giao dịch chỉ trong vài giây hoặc vài phút."
Heinrich tin rằng sự tiến bộ này có thể làm cho công nghệ blockchain thân thiện với người dùng hơn, từ đó thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi hơn.
Cuộc thảo luận tiếp tục khám phá những thách thức trong việc đồng bộ hóa AI với giá trị con người và cách các nút đồng bộ của 0G nhằm giải quyết vấn đề này, cùng với các trường hợp sử dụng tiềm năng cho ứng dụng AI phi tập trung và các ưu đãi cho các nhà phát triển để tích hợp AI với công nghệ Web3.
Theo Cointelegraph
Tin khác
