Trao Quyền Cho Nhà Phát Triển Không Mã Nguồn Điều Chỉnh Mô Hình AI: Kỷ Nguyên Mới Của Khả Năng Tiếp Cận
Một nền tảng cách mạng đang làm cho việc điều chỉnh mô hình AI trở nên dễ tiếp cận với các nhà phát triển ở mọi cấp độ kỹ năng, cho phép tùy chỉnh sâu mà không cần mã hóa hay cơ sở hạ tầng đắt đỏ.
Nền tảng sắp tới của Vertical AI, No-Code Studio, sẽ trao quyền cho người dùng từ mọi nền tảng để điều chỉnh và tích hợp các mô hình AI.
Trí tuệ nhân tạo đã trở thành một phần quan trọng của quy trình kinh doanh. Theo các nghiên cứu gần đây, 73% các công ty tại Mỹ đã tích hợp AI vào mô hình kinh doanh của họ, và 92% các công ty trên toàn thế giới dự định sẽ làm theo trong tương lai gần.
Việc tích hợp AI trên nhiều lĩnh vực khác nhau đặt ra những thách thức cần được giải quyết để có sự áp dụng rộng rãi. Các doanh nghiệp khác nhau yêu cầu các giải pháp AI được điều chỉnh riêng, đó là mục tiêu của việc điều chỉnh. Tuy nhiên, quá trình này thường yêu cầu kiến thức về mã hóa, học máy, sức mạnh tính toán lớn và đầu tư tài chính đáng kể.
Những rào cản này dẫn đến việc các gã khổng lồ công nghệ chiếm ưu thế trên thị trường AI, để lại cho các doanh nghiệp nhỏ và các nhà phát triển độc lập sử dụng các mô hình AI chung chung có thể không đáp ứng được nhu cầu cụ thể của họ.
Điều Chỉnh AI Trở Nên Dễ Tiếp Cận
Vertical AI đang đặt mục tiêu biến đổi cảnh quan này với sáng kiến mới nhất của mình. Vừa mới ra mắt bản beta, Vertical Studio là một nền tảng được thiết kế để loại bỏ các rào cản kỹ thuật trong việc tùy chỉnh AI. Giao diện trực giác của nó loại bỏ nhu cầu về kiến thức lập trình, làm cho việc tùy chỉnh trở nên dễ tiếp cận với một đối tượng rộng hơn.
Không giống như các công cụ AI không mã nguồn truyền thống, Vertical No-Code Studio hỗ trợ việc điều chỉnh thực sự bằng cách cho phép người dùng tải lên các bộ dữ liệu và điều chỉnh các tham số để thay đổi hành vi của mô hình ở mức độ sâu hơn. Điều này đảm bảo sự phù hợp tốt hơn với các trường hợp sử dụng cụ thể, nâng cao độ chính xác và hiệu quả.
Việc tạo ra các mô hình AI tùy chỉnh là khó khăn, đặc biệt là đối với những người không có kiến thức kỹ thuật.
— Vertical AI (@Build_Vertical) March 9, 2025
Vì lý do này, việc tạo ra AI thường nằm ngoài tầm với của các công ty nhỏ và cá nhân sáng tạo.
Vì vậy, chúng tôi đã đặt ra sứ mệnh rõ ràng: Chúng tôi muốn làm cho việc đào tạo và triển khai…
Về mặt tài chính, thay vì phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng dựa trên đám mây đắt đỏ, nền tảng sử dụng các mạng GPU phi tập trung. Cách tiếp cận này mở rộng khả năng tiếp cận tài nguyên tính toán, cho phép cá nhân và doanh nghiệp thử nghiệm với các mô hình AI với chi phí giảm và khả năng mở rộng được cải thiện.
Vertical Studio cân bằng giữa Web2 và Web3, tích hợp các yếu tố phi tập trung nơi chúng thêm giá trị, chẳng hạn như các mạng tính toán dựa trên blockchain. Người dùng và nhà sáng tạo có thể trả tiền cho tài nguyên tính toán và kiếm tiền từ các mô hình AI của họ bằng cách sử dụng tiền điện tử.
Cơ Sở Hạ Tầng Tùy Chỉnh
Lớp điều phối, Vertical Cloud, mở rộng nền tảng tự động và cho phép tùy chỉnh nâng cao. Mạng lưới có thể điều chỉnh tài nguyên được phân bổ dựa trên nhu cầu theo thời gian thực.
Nguồn: Vertical AI
Hầu hết các dịch vụ đám mây yêu cầu thuê một GPU cao cấp toàn bộ, ngay cả khi chỉ cần một phần nhỏ. Tính năng phân chia GPU của Vertical AI chia một GPU duy nhất thành nhiều công việc độc lập, cho phép người dùng chỉ sử dụng những gì họ cần.
Quy trình thuê cũng được tự động hóa, và nền tảng thuê và phân bổ lại sức mạnh tính toán một cách động. Hệ thống này tránh lãng phí tài nguyên, giảm đáng kể chi phí cho người dùng cuối và cho phép truy cập linh hoạt hơn, theo yêu cầu vào việc đào tạo AI hiệu suất cao, làm cho việc phát triển AI thực sự giá cả phải chăng và dễ tiếp cận.
Ra Mắt Nền Tảng Và Triển Vọng Tương Lai
Vertical gần đây đã ra mắt thị trường của mình, Vertical Stream, nơi người dùng có thể khám phá các mô hình AI hiện có và liệt kê các mô hình của riêng họ. Dự án đã ra mắt bản beta của Studio, với phiên bản v1 của Vertical Studio và ra mắt đầy đủ của Vertical Cloud được lên kế hoạch cho Q2 2025.
Nguồn: Vertical AI
Khi việc áp dụng AI ngày càng tăng, nhu cầu về các mô hình tùy chỉnh cũng sẽ tăng. Các doanh nghiệp, nhà nghiên cứu và nhà sáng tạo nội dung sẽ cần các hệ thống AI phù hợp với mục tiêu cụ thể của họ, thay vì dựa vào các mô hình chung chung cung cấp kết quả không tối ưu.
Bằng cách đơn giản hóa quy trình điều chỉnh và giảm chi phí cơ sở hạ tầng, Vertical AI đang định vị mình như một nền tảng cho phép nhiều tổ chức tích hợp AI vào quy trình làm việc của họ. Tương lai của AI không chỉ phụ thuộc vào sự đổi mới mà còn vào việc làm cho việc đào tạo mô hình trở nên dễ tiếp cận và thực tế cho một phạm vi rộng hơn người dùng.
Theo Cointelegraph
Tin khác
