Trí Tuệ Nhân Tạo Phi Tập Trung: Con Đường Đến Tự Chủ

Những người ủng hộ phi tập trung nêu bật những lo ngại về các mô hình AI tập trung, bao gồm kiểm duyệt, tuyên truyền, vấn đề quyền riêng tư và khả năng tự gây hại.

Các nhà nghiên cứu từ Quỹ Dfinity, tổ chức phi lợi nhuận đứng sau Giao thức Máy tính Internet, cùng với các giám đốc điều hành từ Onicai, nhà phát triển AI phi tập trung, đã phát hành Tuyên ngôn cho AI Phi Tập Trung. Tuyên ngôn này nhấn mạnh bảy điểm chính để đảm bảo AI mang lại lợi ích cho người dùng cuối, ủng hộ AI tự chủ phục vụ cá nhân thay vì các tổ chức lớn.

Trong một cuộc thảo luận gần đây, Patrick Friedrich, CEO của Onicai, đã bày tỏ lo ngại về việc tập trung hóa AI, nhấn mạnh tiềm năng lạm dụng của các thực thể mạnh mẽ để thao túng dân chúng một cách rộng rãi. Friedrich nhấn mạnh tầm quan trọng của việc ngăn chặn các đại lý AI bị ảnh hưởng bởi các lợi ích lớn hơn như chính phủ, các đảng phái chính trị hoặc các tập đoàn lớn.

“Với sự gia tăng của các đại lý AI tự động hơn, việc hiểu rõ khả năng của chúng trở nên quan trọng. Chúng ta phải đảm bảo rằng chúng không bị thiên vị và không bị chi phối bởi các chương trình nghị sự của các thực thể mạnh mẽ.”

Friedrich gợi ý rằng giải pháp cho các vấn đề như kiểm duyệt thông tin và thao túng nằm ở việc sử dụng AI phi tập trung thông qua các hợp đồng thông minh trên các mạng không cần phép. Những mạng này được đặc trưng bởi tính không thay đổi, tính chất mã nguồn mở và sự minh bạch cao.

Hệ thống như vậy sẽ thiết lập một bộ quy tắc minh bạch để điều chỉnh hành vi của AI, cho phép người dùng tùy chỉnh AI của họ với các thông số cụ thể bằng cách sử dụng bộ nhớ cục bộ, đám mây phi tập trung hoặc các mô hình lai. Cách tiếp cận này trao cho người dùng quyền kiểm soát hoàn toàn đối với ngăn xếp phần mềm vận hành AI của họ.

Thúc Đẩy Đổi Mới và Đáp Ứng Nhu Cầu Chuyên Biệt

Arjaan Buijk, giám đốc kỹ thuật của Onicai, nhìn nhận tiềm năng của AI từ góc độ cơ hội hơn là sợ hãi. Ông phê phán sự tập trung hiện tại của các công ty AI vào các mô hình đa năng, thường bỏ qua việc phát triển các giải pháp AI chuyên biệt hoặc tùy chỉnh.

Buijk lập luận rằng việc thiếu đầu tư vào các mô hình AI chuyên biệt cản trở sự đổi mới và hạn chế sự phát triển của ngành AI. Để đáp ứng điều này, Liên minh Trí Tuệ Siêu Việt (ASI) đã ra mắt Cortex, một nền tảng AI phi tập trung được thiết kế cho các ứng dụng công nghiệp. Cortex cho phép các doanh nghiệp tùy chỉnh các mô hình AI để đáp ứng nhu cầu cụ thể của họ, giảm sự phụ thuộc vào AI tập trung đa năng.

Ngoài ra, Xã hội AI Phi Tập Trung, một tổ chức phi lợi nhuận, đang khám phá các phương pháp tài trợ thay thế cho các dự án AI để cân bằng ảnh hưởng của các sáng kiến được tài trợ bởi vốn mạo hiểm.

Các nhận định gần đây từ CEO Dario Amodei của Anthropic cho thấy rằng AI ở mức độ con người, hay trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), có thể được thực hiện sớm nhất là vào năm 2026 hoặc 2027. Dự đoán này đi trước đáng kể so với các dự báo trước đây, đã đặt sự xuất hiện của AGI vào những năm 2030 hoặc sau đó.

Theo Cointelegraph

Tin khác