Bittensor (TAO) Dẫn Đầu Đợt Tăng Giá Token AI với Mức Tăng Hơn 160% Trong Tháng
TAO đã tăng 164% trong tháng vừa qua, cho thấy tiềm năng tăng trưởng thêm trong thị trường token AI.
Các token dựa trên trí tuệ nhân tạo, với Bittensor (TAO) dẫn đầu, đã thể hiện sức mạnh đáng kể vào ngày 7 tháng 10, tăng 16% trong 24 giờ qua để đạt giá trị giao dịch là 637 đô la. Trong tuần qua, TAO đã tăng 7,5%, và nó đã trải qua mức tăng đáng chú ý 164% trong 30 ngày qua.
Dữ liệu cho thấy Bittensor bắt đầu phục hồi vào ngày 7 tháng 9, đạt mức tăng 207% từ điểm thấp nhất là 220 đô la lên đỉnh cao sáu tháng là 678 đô la vào ngày 7 tháng 10. Đỉnh này chỉ còn cách 13% so với mức cao nhất mọi thời đại là 767 đô la, được ghi nhận vào ngày 11 tháng 4.
Biểu đồ hàng ngày TAO/USD.
Cùng với sự tăng giá của TAO, khối lượng giao dịch của nó cũng tăng đáng kể, tăng 286% từ ngày 7 tháng 9 đến ngày 7 tháng 10, cho thấy sự quan tâm tăng cao của nhà giao dịch đối với token có chủ đề AI. Ngoài ra, vốn hóa thị trường của nó đã tăng từ 1,7 tỷ đô la lên 4,7 tỷ đô la, đánh dấu mức tăng 171% trong cùng kỳ, củng cố vị trí của nó là token dựa trên AI lớn thứ hai.
Hãy khám phá các yếu tố thúc đẩy đợt tăng giá của Bittensor.
Quỹ AI Phi tập trung của Grayscale Thúc đẩy Giá TAO
Sự tăng giá của TAO một phần là do tầm quan trọng tăng lên của nó trong Quỹ AI Phi tập trung của Grayscale. Vào ngày 17 tháng 7, Grayscale, một công ty quản lý tài sản tiền điện tử có trụ sở tại Mỹ, đã ra mắt một sản phẩm đầu tư mới có tên là Quỹ AI Phi tập trung Grayscale, sản phẩm này lấy giá trị từ giá của các token gốc của các giao thức AI phi tập trung, bao gồm cả TAO của Bittensor.
Thông báo của Grayscale.
Hai tuần trước, Grayscale đã tăng tỷ trọng của TAO trong danh mục đầu tư từ 2,6% lên 27,6%, gần như khớp với tỷ trọng của Near Protocol. Đến ngày 4 tháng 10, tỷ trọng của Bittensor đạt 29,5%, vượt nhẹ so với 29,15% của NEAR trong tổng số tài sản của quỹ. Những điều chỉnh này đã góp phần vào động lực đằng sau hiệu suất nổi bật của TAO.
Phân bổ token của Quỹ AI Phi tập trung Grayscale.
Giá TAO Tăng Khi Các Token AI Phục Hồi
TAO không phải là token duy nhất có chủ đề AI vượt trội trên thị trường. Các loại tiền điện tử khác trong lĩnh vực AI như Near Protocol (NEAR), Internet Computer (ICP), và The Graph (GRT) cũng đã chứng kiến mức tăng đáng kể lần lượt là hơn 42%, 17% và 28% trong tháng qua.
Hiệu suất của các token AI hàng đầu theo vốn hóa thị trường.
Liên minh Trí tuệ Siêu nhân tạo (FET) cũng đã trải qua mức tăng 42% trong tháng qua, khi cộng đồng cân nhắc tích hợp CUDOS vào liên minh cùng với Fetch.ai, SingularityNet và Ocean Protocol.
Sự tăng trưởng của các token AI đã đi kèm với sự gia tăng giá trị thị trường tổng thể của chúng. Vốn hóa thị trường của các dự án và token tiền điện tử AI và dữ liệu lớn đã tăng 48,7% trong bốn tuần qua, đạt 36,9 tỷ đô la vào thời điểm viết bài, phản ánh sự tự tin được đổi mới của nhà đầu tư trong lĩnh vực này.
Vốn hóa thị trường và khối lượng của thị trường token AI và dữ liệu lớn.
Nhà đầu tư Lạc Quan Trở Lại Với AI, Bitcoin và Tiền Điện Tử
Giá TAO đã phản ánh sự phục hồi của Bitcoin (BTC), đã chứng kiến mức tăng 21% từ ngày 6 tháng 9 đến ngày 7 tháng 10. Vào đầu tháng 9, thị trường bị ảnh hưởng bởi lo ngại về suy thoái toàn cầu và dữ liệu việc làm yếu kém tại Mỹ.
Phân tích từ Alternative, một nền tảng theo dõi tâm lý tiền điện tử, cho thấy Chỉ số Sợ hãi và Tham lam Crypto đã vào vùng “sợ hãi cực độ” trong thời gian này.
Tuy nhiên, tâm lý đã chuyển sang “trung lập” khi thị trường phục hồi và các nhà đầu tư tiền điện tử tìm cách khôi phục lại các khoản lỗ của họ.
Chỉ số Sợ hãi và Tham lam.
Như một câu chuyện đang thịnh hành, AI tiếp tục thu hút sự chú ý trong năm 2024, bất chấp sự biến động trong giá trị của altcoin và token. Ứng dụng thực tế của AI tạo sinh và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã tăng cường tập trung vào cơ sở hạ tầng vật lý và tài nguyên GPU chia sẻ mà một số dự án cung cấp, thúc đẩy thêm sự quan tâm đến các token cơ bản.
Bài viết này không chứa lời khuyên hoặc khuyến nghị đầu tư. Mọi quyết định đầu tư và giao dịch đều liên quan đến rủi ro, và độc giả nên thực hiện nghiên cứu riêng của mình khi đưa ra quyết định.
Theo Cointelegraph