Sự Hội Tụ của Khoa Học Phi Tập Trung và Trí Tuệ Nhân Tạo: Thách Thức Đối Với Các Tổ Chức Truyền Thống

Sự kết hợp của khoa học phi tập trung (DeSci) và AI đặt ra một thách thức lớn đối với các tổ chức nghiên cứu truyền thống, đặt câu hỏi về khả năng thích nghi hoặc nguy cơ lỗi thời của họ.

Ý kiến của: Sasha Shilina, Tiến sĩ, người sáng lập Episteme và nhà nghiên cứu tại Viện Nghiên cứu Paradigm

Khoa học luôn luôn là về việc khám phá những lãnh địa mới, nhưng ngày nay, nhiều rào cản là do con người tạo ra — các tạp chí độc quyền, các tổ chức chậm chạp, và nguồn tài trợ nghiên cứu bị kẹt trong các mê cung quan liêu. Hệ thống ưu tiên những người giữ cửa hơn là những người khám phá. Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta có thể phá bỏ những rào cản này? Điều gì sẽ xảy ra nếu khoa học có thể được giải phóng?

Trong những năm gần đây, khoa học phi tập trung (DeSci) đã chuyển từ một khái niệm biên đến một lĩnh vực năng động trong không gian tiền điện tử. Ban đầu được coi là một niche, DeSci đã phát triển thành một phong trào với vốn hóa thị trường khoảng 1 tỷ đô la vào đầu năm 2025. Đà phát triển rõ ràng, với một nửa trong số 10 dự án hàng đầu trong lĩnh vực này ra mắt chỉ trong năm ngoái. Sự chuyển đổi từ một ý tưởng biên đến một phong trào quan trọng đang vang vọng qua học viện, công nghệ sinh học và các tổ chức phi tập trung.

Tuy nhiên, chỉ nhiệt huyết thôi là không đủ. DeSci phải đối mặt với những thách thức lớn như khả năng mở rộng, đảm bảo chất lượng, khả năng tái tạo, và sự chấp nhận rộng rãi. Nó vẫn đang trong quá trình phát triển, chưa phải là một cuộc cách mạng hoàn chỉnh. Đây là nơi trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò quan trọng — không chỉ là một công cụ, mà là thành phần chính có thể nâng DeSci từ một sáng kiến táo bạo thành một lực lượng mạnh mẽ.

AI đã bắt đầu biến đổi khoa học truyền thống (TradSci) bằng cách phân tích các tập dữ liệu lớn, nhận diện các mẫu tinh tế, giải quyết các vấn đề tồn tại lâu dài, thúc đẩy nghiên cứu về tuổi thọ, và tăng tốc quá trình phát hiện thuốc, khoa học vật liệu, và sinh học tính toán. Mặc dù tiềm năng của nó, quyền truy cập vào AI bị kiểm soát chặt chẽ bởi một nhóm doanh nghiệp được lựa chọn, các trường đại học tinh hoa và các cơ quan chính phủ, giới hạn tác động rộng rãi của nó.

Hãy tưởng tượng kết hợp khung phi tập trung của DeSci với khả năng của AI. Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta có thể tạo ra một hệ thống mà khoa học không chỉ phi tập trung mà còn thông minh, tự động và dễ tiếp cận một cách công khai?

Hãy hình dung điều này như DeScAI.

Khoa Học Giải Phóng

Hãy hình dung một thế giới mà mọi thí nghiệm, tập dữ liệu và khám phá đều có thể truy cập tự do, không bị khóa trong các ấn phẩm có trả phí hoặc các hệ thống sở hữu, mà chảy qua một mạng lưới phi tập trung, năng động. DeScAI hình dung một thế giới mà blockchain và AI cùng nhau tạo ra một hệ sinh thái mở, thông minh và tự duy trì. Ở đây, kiến thức không chỉ được bảo tồn mà còn phát triển và kết nối. AI đóng vai trò là người quản lý, liên kết nghiên cứu qua các lĩnh vực, tiết lộ những hiểu biết mới và biến những phát hiện cô lập thành một mạng lưới trí tuệ tập thể.

Quá lâu rồi, các nhà nghiên cứu độc lập đã không thể truy cập vào các công cụ AI cần thiết cho công việc của họ và phân tích dữ liệu quy mô lớn. DeScAI có thể thay đổi điều này bằng cách biến thế giới thành một siêu máy tính phi tập trung. Các bộ xử lý nhàn rỗi, các máy chủ dư thừa và các tài nguyên chưa sử dụng đều có thể đóng góp vào một lưới toàn cầu, biến sức mạnh tính toán thành một nguồn tài nguyên chung thay vì một mặt hàng. Dù là ánh xạ não người hay huấn luyện các mô hình đa dạng sinh học, các nhà nghiên cứu có thể truy cập vào sức mạnh tập thể này mà không phải dựa vào các gã khổng lồ công nghệ. Các ưu đãi thông minh đảm bảo phân phối công bằng, AI tối ưu hóa phân bổ tài nguyên, và khoa học tiến bộ với tốc độ chưa từng thấy.

Các mô hình tài trợ hiện tại bị cản trở bởi sự chậm trễ, thiên kiến và quyết định không minh bạch. DeScAI có thể thay thế những điều này bằng một thị trường ý tưởng, cho phép các nhà nghiên cứu, những người đam mê và thậm chí cả những công dân tò mò trực tiếp tài trợ cho các dự án sáng tạo. Không có hội đồng tinh hoa hay các rào cản quan liêu, các nền tảng hỗ trợ bởi AI có thể phân tích các đề xuất, gợi ý các hợp tác và tạo điều kiện phân bổ tài nguyên do cộng đồng quyết định. Nếu một ý tưởng có giá trị, nó sẽ nhận được sự hỗ trợ cần thiết, dù từ một cá nhân hay hàng ngàn người.

Đánh giá ngang hàng, từng là nền tảng của tính toàn vẹn khoa học, đã trở thành một nút thắt. Các bài báo thường phải chờ đợi nhiều tháng hoặc nhiều năm để được xem xét, đối mặt với một quy trình có thể không thể đoán trước và thiên kiến. DeScAI có thể biến điều này thành một quy trình năng động, theo thời gian thực. Các nghiên cứu được tải lên một sổ cái không thể thay đổi sẽ được AI xác minh ngay lập tức về tính toàn vẹn dữ liệu và các xung đột lợi ích tiềm ẩn. Các nhà đánh giá chuyên gia, không còn là những người giữ cửa ẩn danh mà là những người tham gia tích cực, được thưởng, có thể cung cấp phản hồi minh bạch, xây dựng. Danh tiếng sẽ dựa trên đóng góp, không phải trên bằng cấp, biến khoa học thành một cuộc đối thoại liên tục thay vì một trò chơi chờ đợi.

Một trong những khía cạnh cách mạng nhất của DeScAI là khả năng biến sự tò mò cá nhân thành trí tuệ tập thể. Điều gì sẽ xảy ra nếu AI có thể giúp một nhà sinh học biển ở Argentina kết nối với một nhà vật lý lượng tử ở Đức, phát hiện ra những hiểu biết mà không ai trong số họ có thể phát hiện ra một mình? Điều gì sẽ xảy ra nếu một kỹ sư làm việc trên các mô hình năng lượng tái tạo có thể truy cập ngay lập tức các mô phỏng do các nhà khoa học khí hậu trên một lục địa khác thực hiện? DeScAI làm cho những kết nối may mắn này không chỉ có thể mà còn không thể tránh khỏi.

Ngày nay, dữ liệu, nguồn sống của khoa học hiện đại, thường bị tích trữ, khai thác và giao dịch mà không có sự đồng ý của những người tạo ra nó. DeScAI sẽ trao quyền cho những người đóng góp dữ liệu bằng cách đảm bảo họ giữ quyền sở hữu và được bồi thường khi dữ liệu của họ được sử dụng để huấn luyện AI hoặc phát triển các mô hình mới. Công nghệ blockchain sẽ bảo vệ quyền riêng tư, các hợp đồng thông minh sẽ thực thi sự công bằng, và kỷ nguyên của chủ nghĩa thực dân dữ liệu sẽ kết thúc.

Khoa học nên không có biên giới, nhưng các rào cản truyền thống về địa lý, tổ chức và kinh tế đã lâu định đoạt ai có thể tham gia. DeScAI sẽ loại bỏ những rào cản này. Một lập trình viên ở Nairobi có thể hợp tác với một nhà thần kinh học ở Seoul, không phải vì sự hỗ trợ của tổ chức mà vì cơ sở hạ tầng cho phép điều đó. Các công cụ dịch do AI điều khiển sẽ phá vỡ các rào cản ngôn ngữ, việc chia sẻ dữ liệu phi tập trung sẽ tạo điều kiện cho sự hợp tác liền mạch, và các nhóm nghiên cứu sẽ hình thành xung quanh các ý tưởng thay vì các liên kết.

Sự Kháng Cự Sẽ Rất Mạnh Mẽ

Các nhà xuất bản học thuật, các cơ quan chính phủ và các phòng thí nghiệm nghiên cứu doanh nghiệp đã xây dựng quyền lực của họ trên sự độc quyền. Họ sẽ phản đối một hệ thống mở mà kiến thức chảy tự do, nghiên cứu có thể xác minh theo thời gian thực và tài trợ không phụ thuộc vào các quyết định của tổ chức.

Một số dự án DeScAI có thể thất bại, cung cấp cho các nhà phê bình lý do để bác bỏ phong trào. Các nhà phê bình có thể lập luận rằng sự giám sát phi tập trung không thể đảm bảo cùng mức độ kiểm soát chất lượng và rằng quản trị bởi một nhóm đa dạng các người nắm giữ token và các đại lý tự trị là không thực tế. Tuy nhiên, thành công của DeScAI không phụ thuộc vào việc hoàn toàn phá bỏ khung nghiên cứu hiện tại mà phụ thuộc vào việc chứng minh hiệu quả, sự công bằng và sự đổi mới vượt trội. Nó cung cấp một hệ sinh thái song song mà bất kỳ ai cũng có thể tham gia, xây dựng lòng tin thông qua các sổ cái minh bạch, các bằng chứng mật mã và các phương pháp được xác minh bởi AI. Cũng như DeFi đã thách thức ngành ngân hàng, DeScAI sẽ thách thức các tổ chức nghiên cứu phải thích nghi với các mô hình mới.

Đây không phải là một sự thay đổi dần dần — đây là một sự chuyển đổi trong động lực quyền lực của khoa học. Hệ thống cũ, dựa trên sự bí mật và phân cấp, đang đối đầu với một mô hình mới của sự mở và phi tập trung. Câu hỏi đối với những người vẫn còn bám víu vào học viện truyền thống là liệu họ sẽ thích nghi hay bị bỏ lại phía sau khi tương lai của việc sản xuất kiến thức di chuyển vượt ra ngoài sự kiểm soát của họ.

Ý kiến của: Sasha Shilina, Tiến sĩ, người sáng lập Episteme và nhà nghiên cứu tại Viện Nghiên cứu Paradigm.

Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin chung và không nhằm và không nên được coi là lời khuyên pháp lý hoặc đầu tư. Quan điểm, suy nghĩ và ý kiến được thể hiện ở đây chỉ là của tác giả và không nhất thiết phản ánh hoặc đại diện cho quan điểm và ý kiến của bất kỳ tổ chức nào.

Theo Cointelegraph

Tin khác