Tăng cường an toàn thị trường với các đại lý AI trong DeFi: Vai trò của dữ liệu thời gian thực
Các đại lý AI cách mạng hóa DeFi bằng cách tự động hóa giao dịch và thanh khoản, nhưng sự phụ thuộc vào dữ liệu chính xác đặt ra những lo ngại quan trọng về an toàn và độ tin cậy.
Các đại lý trí tuệ nhân tạo đang ngày càng trở nên quan trọng đối với tài chính phi tập trung (DeFi) khi xu hướng tự động hóa trong các hệ thống tài chính và chiến lược giao dịch tiếp tục phát triển trong ngành công nghiệp tiền điện tử. Tuy nhiên, vấn đề an toàn của các hệ thống AI này là một mối quan tâm cấp bách.
Các đại lý AI phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu chính xác để thực hiện các nhiệm vụ như cung cấp thanh khoản, thực hiện giao dịch và quản lý danh mục đầu tư một cách hiệu quả. Khi việc sử dụng chúng trở nên phổ biến hơn, các câu hỏi về an toàn và độ tin cậy của chúng ngày càng trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.
Một nhân vật nổi bật trong lĩnh vực này, Mike Cahill, CEO tại Douro Labs và là người đóng góp cho Pyth Network, đã nhấn mạnh tầm quan trọng của 'dữ liệu thời gian thực, độ chính xác cao' để các đại lý này có thể đưa ra quyết định nhanh chóng.
Ông cảnh báo rằng bất kỳ lỗi hoặc thao túng nào trong dữ liệu có thể dẫn đến kết quả không mong muốn và có thể gây thảm họa. Cahill gợi ý rằng rủi ro này có thể được giảm thiểu bằng cách sử dụng 'cập nhật giá trực tiếp với độ trễ cực thấp'.
Tác động của Dữ liệu Thời gian Thực đến Quyết định của AI
Các đại lý AI cần dữ liệu chính xác và kịp thời để đưa ra quyết định hiệu quả trong các thị trường đang phát triển nhanh chóng, lý tưởng là lấy trực tiếp từ các nhà cung cấp trực tiếp như những người tạo thị trường hoặc các sàn giao dịch.
Các hệ thống này tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để giảm thiểu nguy cơ thao túng hoặc lỗi, với các cập nhật xảy ra nhanh chóng trong vòng một mili giây, cho phép các đại lý phản ứng ngay lập tức với sự thay đổi của thị trường.
Theo Cahill, 'Pyth đảm bảo các đại lý hoạt động trên dữ liệu thị trường chính xác nhất có sẵn — loại bỏ những rủi ro liên quan đến thông tin lỗi thời hoặc bị thao túng.' Ông thêm, 'Các đại lý AI phát triển nhờ tốc độ, độ chính xác và tự động hóa.'
Đảm bảo An toàn cho Các Đại lý AI
Thách thức đối với các đại lý AI nằm ở việc điều hướng các điều kiện thị trường biến động một cách an toàn, một nhiệm vụ mà các hệ thống phi tập trung được thiết kế để giải quyết.
Một cách tiếp cận để tăng cường bảo mật là Oracle Integrity Staking (OIS), nơi các nhà xuất bản dữ liệu phải đặt cọc vốn, đảm bảo lợi ích tài chính của họ phù hợp với độ chính xác của dữ liệu của họ. Nếu họ cung cấp thông tin sai hoặc bị thao túng, họ có nguy cơ mất cọc của mình.
Cahill giải thích rằng OIS của Pyth tạo thành một 'lớp bảo mật kinh tế' hoạt động cùng với việc lấy giá trực tiếp và tổng hợp trọng số để tạo ra giá cả với tần suất cao, phản ánh chính xác điều kiện thị trường. Ông tiếp tục phát biểu:
“Các đại lý AI cũng có thể tích hợp các biện pháp bảo vệ có thể lập trình, chẳng hạn như các khoảng tin cậy và ngưỡng trượt định trước, ngăn chặn chúng thực hiện giao dịch trong điều kiện biến động hoặc không đáng tin cậy.”
Bảo mật Các Đại lý AI trong Tương lai của DeFi
Cahill hình dung một tương lai nơi 'các hệ thống tài chính hoàn toàn tự động hoạt động hiệu quả hơn bất kỳ thị trường nào do con người điều hành từng có thể', dự đoán sự xuất hiện của các đại lý trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) trong vòng một đến ba năm tới.
Ông tin rằng 'dữ liệu thời gian thực mang lại cho các đại lý AI khả năng mở ra một kỷ nguyên mới của giao dịch thuật toán với tần suất cao trong DeFi', gợi ý rằng DeFi tổ chức có thể vượt qua tài chính truyền thống bằng cách cung cấp một thị trường không chỉ phi tập trung mà còn nhanh hơn, hiệu quả hơn và thực sự tự động.
Những phát triển gần đây trong ngành công nghiệp tiền điện tử, như việc ra mắt một quỹ tăng tốc trị giá 10 triệu đô la cho các startup đại lý AI và việc xuất bản một bài báo trắng về các đại lý AI bản địa Web3, phản ánh sự quan tâm và đầu tư ngày càng tăng vào công nghệ đại lý AI.
Theo Cointelegraph
Tin khác
