Tether ra mắt nền tảng sức khỏe tập trung vào bảo mật với AI trên thiết bị
Hệ thống của Tether được thiết kế để trao quyền cho người dùng bằng cách duy trì quyền kiểm soát dữ liệu sinh trắc học thông qua phân tích và lưu trữ cục bộ, tránh phụ thuộc vào đám mây.
Tether đã giới thiệu một nền tảng mới kết hợp dữ liệu từ nhiều thiết bị đeo và ứng dụng sức khỏe vào một bảng điều khiển được xử lý cục bộ, nhằm nâng cao quyền kiểm soát của người dùng đối với thông tin sinh trắc học.
Nền tảng này, được gọi là QVAC Health, tích hợp dữ liệu từ máy theo dõi thể dục, ứng dụng dinh dưỡng và các thiết bị đeo khác vào một bảng điều khiển được mã hóa hoạt động ngoại tuyến. Nó sử dụng AI trên thiết bị và tải xuống mô hình peer-to-peer để phân tích hoạt động, bữa ăn, triệu chứng và nhật ký thuốc mà không phụ thuộc vào máy chủ bên ngoài.
Ứng dụng bao gồm các công cụ thị giác máy tính thử nghiệm có thể ước tính calo và chất dinh dưỡng từ ảnh bữa ăn. Những công cụ này liên kết dữ liệu với thông tin từ nhiều thiết bị đeo để phát hiện mẫu trong hoạt động, phục hồi hoặc giấc ngủ, tất cả đều được xử lý trực tiếp trên thiết bị của người dùng, theo một thông báo.
CEO Tether Paolo Ardoino mô tả nền tảng này là một 'miền trung lập cho dữ liệu sức khỏe' thể hiện cam kết của công ty đối với bảo mật thông qua trí tuệ cục bộ.
Tether, nhà phát hành stablecoin lớn nhất, dự định cập nhật trong tương lai để bao gồm kết nối Bluetooth Low Energy trực tiếp. Điều này sẽ cho phép ứng dụng truy cập dữ liệu từ một số thiết bị đeo mà không sử dụng API của nhà sản xuất hoặc dịch vụ đám mây.
Nền tảng là một phần của dự án QVAC của Tether Data, phát triển các hệ thống AI dựa trên thiết bị và peer-to-peer hoạt động mà không cần các nền tảng tập trung.
Thị trường máy theo dõi thể dục toàn cầu có giá trị 52,29 tỷ đô la vào năm 2024 và dự kiến đạt 189,98 tỷ đô la vào năm 2032, theo nghiên cứu thị trường. Các nhà sản xuất lớn bao gồm Apple, Fitbit, Samsung và Huawei.
Lo ngại về bảo mật thúc đẩy các phát triển mới trong lĩnh vực crypto
Nền tảng mới của Tether phù hợp với các bình luận trước đây của Ardoino, người nhấn mạnh rằng việc chạy mô hình AI trực tiếp trên thiết bị của người dùng là cách hiệu quả nhất để bảo vệ dữ liệu khỏi việc thu thập hoặc lộ thông tin qua máy chủ tập trung.
Một cố vấn lưu ý rằng việc tổng hợp dữ liệu do AI thúc đẩy và các mối đe dọa lượng tử tiềm năng làm cho các kho lưu trữ dữ liệu lớn đặc biệt dễ bị tổn thương.
Cố vấn chỉ ra rằng AI có thể nhanh chóng tổng hợp dữ liệu hành vi và giao dịch để nhắm mục tiêu chính xác, trong khi các cuộc tấn công lượng tử trong tương lai có thể phá vỡ các tiêu chuẩn mã hóa hiện tại. Các hệ thống phi tập trung có thể giảm thiểu rủi ro này bằng cách tránh các kho lưu trữ dữ liệu lớn và tập trung.
Các mối đe dọa bảo mật này đã thúc đẩy hành động trong cộng đồng crypto. Người đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin đề xuất mô hình 'danh tính đa dạng', một cách tiếp cận nhận dạng kỹ thuật số cho phép mọi người xác minh danh tính hoặc đủ điều kiện cho dịch vụ mà không tiết lộ tất cả thông tin cá nhân.
Một báo cáo cho biết Circle đang phát triển một stablecoin nâng cao bảo mật với Aleo, nhằm cung cấp quyền riêng tư giao dịch cho người dùng tổ chức trong khi duy trì khả năng tuân thủ.
Các lo ngại ngày càng tăng về lộ dữ liệu và giám sát đã thúc đẩy sự quan tâm trở lại đối với các loại tiền điện tử tập trung vào bảo mật, với các giao thức như Zcash hưởng lợi từ xu hướng này.
Theo Cointelegraph
Tin khác
