Tương Lai Của Crypto: Phi Tập Trung Hóa Trí Tuệ Nhân Tạo

Với sự phát triển của AI, các dự án tiền điện tử đang nỗ lực phi tập trung hóa công nghệ này, nhưng họ phải đối mặt với những thách thức lớn trong việc cạnh tranh với sự thống trị của Big Tech.

Ý kiến của: Zain Jaffer, đồng sáng lập của Vungle

Trí tuệ nhân tạo đại diện cho mặt trận tiếp theo trong cuộc chiến liên tục giữa tập trung hóa và phi tập trung hóa. Giống như Bitcoin và Ethereum được phát triển để chống lại sự giám sát của chính phủ và doanh nghiệp, các sáng kiến AI trong crypto đang thách thức sự kiểm soát ngày càng tăng của AI bởi các công ty công nghệ lớn.

Điều này đặt ra câu hỏi: Liệu các dự án này có thể thực sự cạnh tranh, hay họ chỉ đang thêm một lớp mới vào hệ thống tập trung hiện có mà họ nhắm đến để phá vỡ?

AI, Crypto, và Bài Toán Phi Tập Trung Hóa

Tinh hoa của sức hấp dẫn của tiền điện tử nằm ở tính phi tập trung hóa của nó, một nguyên tắc đối lập với bản chất tập trung của hầu hết các chứng khoán, như được định nghĩa bởi bài kiểm tra Howey. Bitcoin, Ethereum, và các mạng lưới phi tập trung khác hoạt động mà không có một cơ quan trung tâm, thể hiện lý tưởng của một hệ thống ngang hàng không bị kiểm soát bởi các tổ chức.

Sự tập trung vào kiểm soát là rất quan trọng. Sách trắng Bitcoin đã hình dung ra một hệ thống mà các giao dịch có thể diễn ra trực tiếp giữa các bên, không cần đến các trung gian tài chính. Tầm nhìn tự do này đã là động lực thúc đẩy sự phát triển của các loại tiền điện tử.

Khi AI ngày càng trở nên quan trọng trong cuộc sống của chúng ta, sự đẩy mạnh cho việc phi tập trung hóa nó đang tăng tốc. Có một mối lo ngại ngày càng tăng giữa những người đam mê crypto rằng AI, nếu bị thống trị bởi một số ít các gã khổng lồ công nghệ, có thể trở thành một môi trường bị kiểm soát, tương tự như những môi trường được quản lý bởi các công ty như Google, Microsoft, và OpenAI.

Phong Trào AI Trong Crypto

Để đáp lại, một làn sóng mới của các dự án AI dựa trên blockchain đã xuất hiện. Các sáng kiến như Tao, Virtuals trên Base, và AI16Z trên Solana đang ra mắt các mô hình AI phi tập trung trong nỗ lực ngăn chặn sự chiếm đoạt hoàn toàn bởi Big Tech. Một số thậm chí đang phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) của riêng họ từ đầu, độc lập với các gã khổng lồ AI doanh nghiệp.

Thách thức chính mà họ phải đối mặt là dữ liệu. Đào tạo các mô hình AI yêu cầu lượng dữ liệu chất lượng cao rất lớn. Mặc dù các đội AI crypto có thể sử dụng dữ liệu từ web mở, họ vẫn bị thiệt thòi khi không có quyền truy cập vào các tập dữ liệu độc quyền mà các gã khổng lồ công nghệ sở hữu, được tích hợp sâu vào các hệ thống doanh nghiệp.

Ngược lại, một số đội AI crypto chọn sử dụng cơ sở hạ tầng AI tập trung hiện có, truy cập các API từ các công ty như OpenAI, Microsoft Copilot, hoặc Google Gemini. Cách tiếp cận này cho phép ra mắt nhanh hơn nhưng đặt ra câu hỏi về mức độ thực sự của sự phi tập trung hóa của họ, vì họ có thể vẫn phụ thuộc vào Big Tech.

Thách Thức Về Chi Phí

Một trở ngại lớn khác là chi phí liên quan đến việc phát triển AI. Các nhà phát triển sẵn sàng chấp nhận một mức độ sai sót của AI nếu điều đó có nghĩa là họ có thể đủ khả năng để thử nghiệm và lặp lại. Tuy nhiên, chi phí liên quan đến việc sử dụng các nhà cung cấp AI dựa trên Mỹ có thể tăng nhanh chóng, đặc biệt là với các mô hình mã nguồn đóng như của OpenAI, hoạt động theo cơ chế trả tiền để chơi.

Đến với DeepSeek. Vào cuối tháng 1 năm 2025, công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc này đã giới thiệu một LLM nhỏ hơn nhưng hiệu quả cao, được báo cáo là đối thủ của hiệu suất của ChatGPT trong khi yêu cầu ít năng lực tính toán hơn nhiều. Không giống như cuộc đua phát triển AI đắt đỏ ở Mỹ, DeepSeek đã đạt được điều này với ngân sách chỉ 6 triệu đô la, gây ra những gợn sóng trong cả lĩnh vực AI và crypto.

Ý Nghĩa Của DeepSeek Đối Với AI Crypto

Một số đội AI crypto đã bắt đầu khám phá DeepSeek như một lựa chọn thay thế cho các mô hình AI dựa trên Mỹ. Nếu DeepSeek cam kết với một mô hình mã nguồn mở, nó có thể giảm chi phí và thúc đẩy sự đổi mới cho các đội AI. Tuy nhiên, điều này giới thiệu một sự phụ thuộc mới vào Trung Quốc, một quốc gia với sự giám sát chặt chẽ của chính phủ đối với sự phát triển AI, đặt ra một bài toán cho những người ủng hộ phi tập trung hóa.

Ngoài chi phí, còn có những lo ngại về kiểm duyệt. Liệu DeepSeek có thể duy trì mức độ tự do và khả năng chống kiểm duyệt mà các nhà ủng hộ AI crypto mong muốn? Hay những hạn chế của nó về nội dung và phản hồi sẽ giới hạn sức hấp dẫn của nó đối với các khách hàng doanh nghiệp tiềm năng? Một mô hình AI phi tập trung mà vẫn áp đặt những hạn chế về những gì nó có thể biểu đạt có thể không hoàn toàn thoát khỏi bóng tối của sự kiểm soát tập trung.

Nhìn Về Phía Trước

Mặc dù DeepSeek đánh dấu một bước tiến quan trọng hướng tới việc làm cho AI trở nên dễ tiếp cận hơn, nhưng nó không phải là một giải pháp hoàn chỉnh. Những câu hỏi vẫn còn về dữ liệu đào tạo của nó, độ tin cậy của hiệu suất, và tính bền vững lâu dài. Tuy nhiên, nó cung cấp một lựa chọn thay thế hứa hẹn cho các công ty khởi nghiệp AI mới nổi, bao gồm cả những công ty trong lĩnh vực crypto.

Cuộc chiến cho sự phi tập trung hóa AI vẫn tiếp tục. Khi các đội AI dựa trên blockchain nỗ lực để đạt được sự độc lập lớn hơn, họ phải điều hướng sự cân bằng phức tạp giữa lý tưởng của họ và các yếu tố thực tế. Hành trình hướng tới một AI hoàn toàn phi tập trung mới chỉ bắt đầu, và khả năng của nó để thách thức sự thống trị của Big Tech vẫn còn chưa rõ ràng.

Ý kiến của: Zain Jaffer, đồng sáng lập của Vungle

Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin chung và không nhằm và không nên được coi là lời khuyên pháp lý hoặc đầu tư. Các quan điểm, suy nghĩ và ý kiến được thể hiện ở đây là của riêng tác giả và không nhất thiết phản ánh hoặc đại diện cho quan điểm và ý kiến của bất kỳ tổ chức nào.

Theo Cointelegraph

Tin khác