Máy tính AI không thể tạo ra một hệ thống giai cấp mới

Khi máy tính AI trở nên ngày càng quý giá, cần một nền kinh tế AI hòa nhập hơn để đảm bảo phân phối công bằng những lợi ích của AI trên toàn xã hội.

Ý kiến của: Tiến sĩ Hoansoo Lee, đồng sáng lập Exabits

Vào năm 2024, Sam Altman từ OpenAI tuyên bố rằng tính toán sẽ là loại tiền tệ của tương lai, vượt qua tiền tệ pháp định, tiền điện tử và vàng. Tính toán đã trở thành một nguồn tài nguyên quan trọng, cung cấp sức mạnh cho các mô hình học máy và nền kinh tế số.

Tính toán bao gồm sức mạnh xử lý và tài nguyên cần thiết cho việc đào tạo và suy diễn AI, phục vụ như xương sống của AI hiện đại.

Khi tính toán ngày càng trở nên quý giá, việc phân phối không đồng đều của nó có nguy cơ tạo ra một ranh giới giữa "người có" và "người không có." Các nhà sản xuất mô hình ngôn ngữ lớn thường tuyên bố rằng sự phát triển AI phục vụ lợi ích công cộng, mặc dù một số đơn vị đã chuyển đổi từ trạng thái phi lợi nhuận.

Nếu các LLM được thiết kế vì lợi ích công cộng nhưng lại cần nguồn tài nguyên tính toán lớn để hoạt động và đào tạo, tại sao chỉ một số ít đơn vị lại hưởng lợi từ cơ sở hạ tầng thu thập dữ liệu từ tất cả mọi người?

Cung không đáp ứng cầu

Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào năm 2022, khả năng của AI đã mở rộng một cách đáng kể, đơn giản hóa các công việc và biến đổi nhiều lĩnh vực. Ban đầu là một công cụ truy cập thông tin, AI hiện đã bắt đầu thay đổi các ngành công nghiệp mà trước đây không coi trọng tiềm năng của nó.

Khi một số người nhìn nhận AI một cách hoài nghi, lo sợ mất việc, giá trị tài chính và xã hội của các LLM có thể được xem là một dạng "hàng hóa công cộng." AI nâng cao năng suất, cải thiện khả năng tiếp cận và hỗ trợ phát triển nghiên cứu khoa học, cho thấy tác động tích cực của nó trong nhiều lĩnh vực.

Về lý thuyết, AI có thể phục vụ như một nguồn tài nguyên biến đổi cho lợi ích chung, thu hẹp khoảng cách giáo dục, nâng cao sức khỏe cộng đồng thông qua cải thiện công cụ chẩn đoán và thậm chí thúc đẩy tăng trưởng kinh tế thông qua tăng cường hiệu quả.

Tuy nhiên, thực tế là sự phát triển và triển khai AI chủ yếu nằm trong tay các công ty công nghệ lớn, giới hạn việc tiếp cận và hưởng lợi chính thống — do đó giảm thiểu tác động tổng thể của nó.

Ví dụ, vào cuối năm 2024, Microsoft đã mua gần 500.000 chip Nvidia Hopper, thiết yếu cho việc đào tạo các mô hình AI, và thậm chí đã mua một nhà máy điện để thúc đẩy các sáng kiến điện toán đám mây và AI của mình.

Tình huống này phản ánh một mẫu hành vi lịch sử, nơi một số ít các công ty kiểm soát các nguồn tài nguyên quan trọng, định hình tốc độ tiến bộ công nghệ trong khi hạn chế quyền truy cập vào những lợi ích của công nghệ. Sự tập trung quyền lực như vậy dấy lên mối lo ngại về quyền tiếp cận công bằng, phụ họa cho những thực tiễn độc quyền trong quá khứ.

Sự mất cân bằng này đe dọa tiềm năng của AI như một lực lượng dân chủ hóa. Nếu quyền truy cập vào sức mạnh tính toán trở thành loại tiền tệ chính, làm thế nào chúng ta có thể đảm bảo sự tham gia công bằng khi quyền truy cập bị kiểm soát bởi một số ít privilegi?

Đã đến lúc tạo ra một nền kinh tế AI hòa nhập

Các công ty lớn về công nghệ thực sự đóng một vai trò quan trọng trong sự phát triển của AI. Họ đã đầu tư hàng tỷ đô la vào việc thúc đẩy AI, sử dụng các nguồn lực tài chính và kỹ thuật của họ để thúc đẩy phần lớn thành công của nó.

Các nhà đầu tư mạo hiểm cũng tiếp tục đổ tiền vào lĩnh vực này.

Trong năm 2024, hơn 50 công ty khởi nghiệp AI ở Mỹ đã huy động hơn 100 triệu đô la mỗi công ty bất chấp sự mệt mỏi ngày càng gia tăng quanh yếu tố AI.

Nhiều công ty dường như tham gia vào xu hướng AI mà không thực sự cung cấp sản phẩm hoặc kết quả có thể chứng minh, chỉ đơn giản là để tận dụng sự quan tâm ngày càng cao.

Hành vi cơ hội này phản ánh các xu hướng đã thấy với tiền tệ pháp định và tiền điện tử, cả hai đều hoạt động trong các khuôn khổ thiết lập ưu tiên quyền truy cập, mặc dù không phải lúc nào cũng công bằng. Bất kỳ ai quan tâm đến việc đầu tư đều có một số cách tiếp cận.

Tương tự như các mô hình kinh tế thông dụng, tương lai của AI gắn liền với sự phát triển của các hệ thống thúc đẩy đổi mới trong nhiều lĩnh vực. Mặc dù các nhà đầu tư nhỏ có thể chưa thể tham gia với AI ở cùng một cấp độ như tiền tệ pháp định hoặc tiền điện tử, xã hội vẫn có thể khai thác tiềm năng của nó.

Trong ngành sản xuất, bảo trì dự đoán giảm thiểu thời gian chết, trong khi các công cụ chẩn đoán powered by AI nâng cao sự chăm sóc và kết quả cho bệnh nhân. Những ứng dụng này cho thấy giá trị thực tế của AI, mặc dù việc tích hợp vào lợi ích tài chính cho cá nhân vẫn còn cần thiết.

Sự hòa nhập không có nghĩa là hoàn toàn xóa bỏ vai trò của Big Tech trong AI. Mà là đảm bảo rằng các phần thưởng tài chính do AI tạo ra được phân phối công bằng hơn, tạo cơ hội cho xã hội rộng lớn hơn tham gia và hưởng lợi đầy đủ.

Khi AI xuất hiện, nó đã bắt đầu những chuyển biến có ý nghĩa trong xã hội. Nếu những gì Altman tuyên bố về tiềm năng của AI là đúng và công nghệ này có thể tạo ra giá trị và cơ hội kinh tế chưa từng có, thì cần có một sự thay đổi căn bản trong cách mà nền kinh tế AI hoạt động. Để AI thực hiện lời hứa về cơ hội kinh tế rộng rãi, các khuôn khổ bao gồm và tạo ra giá trị chung trong xã hội phải được thiết lập.

Ý kiến của: Tiến sĩ Hoansoo Lee, đồng sáng lập Exabits.

Bài viết này chỉ mang tính chất thông tin chung và không có ý định và không nên được coi là tư vấn pháp lý hoặc đầu tư. Những quan điểm, suy nghĩ và ý kiến được trình bày ở đây chỉ là của tác giả và không nhất thiết phản ánh hoặc đại diện cho quan điểm và ý kiến của Cointelegraph.

Theo Cointelegraph

Tin khác