Tại sao cơ sở hạ tầng của crypto chưa theo kịp lý tưởng của nó
Các dự án đám mây phân tán đang nỗ lực giảm sự phụ thuộc lớn của blockchain vào các nhà cung cấp tập trung như AWS.
Sự gián đoạn dịch vụ và áp lực dung lượng trên cơ sở hạ tầng đám mây tập trung đã mở ra cơ hội cho các công ty phát triển mạng lưới phân tán.
Những người ủng hộ cách tiếp cận phân tán cho rằng việc phân bố workload qua nhiều node nhỏ hơn sẽ giảm rủi ro tập trung. Họ đề xuất mô hình này có thể đặc biệt hữu ích trong các lĩnh vực có nhu cầu tính toán cao và ít dung nạp downtime, chẳng hạn như AI, gaming và tài chính.
Theo thời gian, khi cơ sở hạ tầng phi tập trung đạt hoặc vượt hiệu suất của đám mây tập trung, sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp đơn lẻ sẽ giảm tự nhiên, theo Carlos Lei, CEO và đồng sáng lập của marketplace kết nối dựa trên DePIN là Uplink.
Trong cảnh quan công nghệ hiện tại, cơ sở hạ tầng phi tập trung thường đề cập đến blockchain, được xây dựng để phân bố niềm tin và loại bỏ các điểm lỗi đơn lẻ bằng cách phân tán xác minh và lưu trữ dữ liệu.
Tuy nhiên, cơ sở hạ tầng hỗ trợ truy cập vào các mạng này vẫn phụ thuộc lớn vào các nền tảng đám mây tập trung.
Phụ thuộc vào Big Three và rủi ro đám mây tập trung
Năm 2024, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure và Google Cloud—được biết đến là “Big Three”—chiếm khoảng 68% doanh thu cơ sở hạ tầng đám mây toàn cầu, theo dữ liệu nghiên cứu, biến chúng thành môi trường lưu trữ chính cho nhiều ứng dụng doanh nghiệp và blockchain.
Nhưng sự tập trung này có nghĩa là các sự cố, thay đổi giá hoặc giới hạn dung lượng khu vực tại bất kỳ nhà cung cấp nào có thể ảnh hưởng đến nhiều ngành công nghiệp.
Ví dụ, trong sự cố AWS vào tháng 10, các dịch vụ như Snapchat, Roblox, Fortnite và Kindle đã hoàn toàn sập, theo Nökkvi Dan Ellidason, CEO của công ty cơ sở hạ tầng công nghệ Gaimin. Coinbase, một dịch vụ tài chính, cũng bị ảnh hưởng nghiêm trọng.
Các nền tảng lớn này giảm chi phí ban đầu thông qua các chương trình hỗ trợ startup. Đối với hầu hết các công ty, việc chuyển khỏi đám mây tập trung có nghĩa là tự xử lý tất cả công việc thiết lập và bảo trì, đồng thời có thể phải trả thêm chi phí.
Dù có những nhược điểm, một số công ty đang thử nghiệm các lựa chọn thay thế thông qua các chuyển dịch mô-đun. Các nền tảng như Filecoin và Arweave được sử dụng để lưu trữ dữ liệu và metadata ngoài đám mây truyền thống, trong khi Akash và Render Network cung cấp các lựa chọn phi tập trung cho tính toán và render GPU.
Với các sự cố như AWS vào tháng 10 và Azure vào tháng 11, các công ty lớn có thể bắt đầu di chuyển dịch vụ sang các mạng lưới bền bỉ hơn, theo Ellidason. Họ có thể giữ một phần hoạt động ở AWS nhưng chuyển lưu trữ trước, sau đó là AI.
Sự phụ thuộc của blockchain vào đám mây tập trung làm suy yếu sự phi tập trung
Các mạng blockchain được thiết kế để phân bố niềm tin và loại bỏ các điểm lỗi đơn lẻ, nhưng phần lớn cơ sở hạ tầng của chúng vẫn chạy trên các nền tảng đám mây tập trung. Một phần lớn các validator trong các mạng proof-of-stake chính hoạt động trên cơ sở hạ tầng đám mây thương mại thay vì phần cứng độc lập.
Một nghiên cứu được trình bày tại Hội nghị Usenix Security Symposium vào tháng 8 xác định Amazon Web Services là nhà cung cấp lưu trữ lớn nhất trong các validator Ethereum được lập bản đồ, chiếm khoảng một phần năm. Một phân tích riêng năm 2023 cho thấy hầu hết các validator và hosting stake sử dụng máy chủ tập trung.
Nhiều nhà vận hành chọn các nền tảng đám mây tập trung như AWS hoặc Google Cloud vì hiệu suất dự đoán, thiết lập dễ dàng và uptime đáng tin cậy, theo Lei.
Những nền tảng này đã trở thành backbone cho nhiều mạng Web3 vì chúng đơn giản hóa các phức tạp trong việc mở rộng và bảo trì cơ sở hạ tầng.
Sự phụ thuộc đó thường vô hình với người dùng nhưng trở nên rõ ràng trong các sự cố. Ví dụ, trong sự cố AWS ngày 20 tháng 10, người dùng Coinbase gặp vấn đề khi đăng nhập, đặt lệnh và rút tiền, trong khi người dùng Robinhood gặp trì hoãn thực thi và lỗi API.
Các mô hình đám mây lai đang hình thành với blockchain
Áp lực ngày càng tăng lên các hệ thống đám mây tập trung đã thúc đẩy một làn sóng mới của các dự án cơ sở hạ tầng khám phá các lựa chọn phân tán. Những mạng này nhằm khai thác dung lượng từ phần cứng tiêu dùng, trung tâm dữ liệu khu vực và công suất tính toán thừa.
Một ví dụ là Gaimin, sử dụng sức mạnh GPU từ máy tính gaming và bổ sung bằng các trung tâm dữ liệu khu vực nhỏ. Cách tiếp cận này giúp tạo ra một mạng lưới phân tán địa lý, nơi không có khu vực nào trở thành điểm lỗi.
Uplink áp dụng ý tưởng tương tự cho băng thông, cho phép cá nhân và nhà vận hành địa phương bán kết nối thừa cho các ứng dụng cần phủ sóng nhiều hơn, giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp viễn thông lớn.
Một số nhà nghiên cứu và nhà vận hành node hình dung tương lai là lai thay vì hoàn toàn phi tập trung—một sự kết hợp của hyperscalers, mạng edge và máy chủ bare-metal, với lưu lượng được chuyển hướng tự động khi một khu vực bị lỗi.
Đám mây không biến mất; tính linh hoạt của nó rất quan trọng, theo Yair Cleper, đồng sáng lập Magma Devs và người đóng góp cho Lava Network. Các đội có thể bắt đầu đơn giản và thêm sự đa dạng khi nhu cầu kinh doanh yêu cầu, mà không cần xây dựng lại.
Khi nhu cầu về công suất tính toán tiếp tục vượt quá dung lượng đám mây, sự chuyển dịch không phải là từ bỏ AWS hoặc các đồng nghiệp của nó; mà là làm cho hệ thống bền bỉ hơn và tạo không gian cho các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng khu vực nhỏ hơn lấp đầy khoảng trống mà các trung tâm dữ liệu lớn không thể.
Theo Cointelegraph
Tin khác
