Thách Thức Dữ Liệu Siêu Cấu Trúc Trong Web3 Đang Tăng: Lời Kêu Gọi Tăng Cường Ẩn Danh

Với sự mở rộng của Web3, vấn đề dữ liệu siêu cấu trúc trở nên quan trọng hơn, có thể dẫn đến cuộc khủng hoảng bảo mật dữ liệu toàn cầu. Liệu các mạng ẩn danh và công nghệ mới nổi có thể bảo vệ người dùng khỏi sự giám sát do AI điều khiển?

Ý kiến của: Casey Ford, PhD, nhà nghiên cứu tại Nym Technologies

Web3 đã tiến lên mạnh mẽ với lời hứa về sự phi tập trung. Năm 2024, các ứng dụng phi tập trung (DApps) đã tăng 74%, và số lượng ví cá nhân tăng 485%, với tổng giá trị khóa (TVL) trong tài chính phi tập trung (DeFi) đạt mức cao gần kỷ lục là 214 tỷ đô la. Tuy nhiên, ngành này đang đối mặt với mối đe dọa lớn về việc bị thu thập dữ liệu nếu không giải quyết các lỗ hổng của mình.

Với các cuộc thảo luận về việc đặt Kho bạc Hoa Kỳ lên blockchain, cảnh quan quy định tiền điện tử đang thay đổi. Tuy nhiên, câu hỏi vẫn còn: Liệu Web3 có được trang bị để bảo vệ dữ liệu người dùng giữa những thay đổi này không? Nếu không, chúng ta đang đứng trên bờ vực của một cuộc khủng hoảng bảo mật dữ liệu toàn cầu.

Trọng tâm của cuộc khủng hoảng nằm ở việc giám sát dữ liệu siêu cấu trúc lan rộng, ảnh hưởng đến cả các mạng phi tập trung của Web3. Công nghệ AI hiện nay là một phần không thể thiếu của các hệ thống giám sát này, mở rộng phạm vi của chúng. Các mạng ẩn danh có thể là giải pháp, nhưng chỉ khi bảo vệ dữ liệu siêu cấu trúc toàn diện được thực hiện.

Dữ Liệu Siêu Cấu Trúc: Biên Giới Mới Của Giám Sát

Dữ liệu siêu cấu trúc, thường bị bỏ qua, là nguyên liệu thô thúc đẩy giám sát AI. Nó dễ xử lý hơn so với dữ liệu tải trọng, làm cho nó trở thành mục tiêu chính của các hệ thống AI. Dữ liệu siêu cấu trúc tổng hợp có thể tiết lộ nhiều hơn chỉ là nội dung được mã hóa; nó tiết lộ các mẫu hành vi, mạng lưới liên lạc, sở thích cá nhân và cuối cùng là khả năng dự đoán. Không giống như các giao tiếp được mã hóa từ đầu đến cuối (E2E), được bảo vệ ở một số khu vực, dữ liệu siêu cấu trúc vẫn chủ yếu không được quy định.

Dữ liệu siêu cấu trúc là một phần của tất cả các tài sản kỹ thuật số, và khi nó rò rỉ từ lưu lượng truy cập được mã hóa E2E, nó tiết lộ hành động của chúng ta thông qua các IP, chữ ký thời gian, kích thước gói tin, định dạng mã hóa và thậm chí là thông số ví. Ngay cả các giao dịch blockchain cũng không miễn nhiễm với điều này.

Từ đống rác kỹ thuật số này, một kho báu chi tiết về hành động của chúng ta có thể xuất hiện. Dữ liệu siêu cấu trúc đại diện cho dấu chân kỹ thuật số của chúng ta, có sẵn để khai thác bởi bất kỳ máy móc nào có khả năng thu thập nó.

Giới Hạn Của Blockchain

Công nghệ blockchain ban đầu đã bỏ qua tầm quan trọng của việc bảo vệ dữ liệu siêu cấu trúc của giao dịch. Mặc dù tiền điện tử thường được liên kết với tính ẩn danh, nhưng thực tế nó cung cấp tính giả danh, nơi các token được giữ trong ví dưới tên được chọn.

Harry Halpin và Ania Piotrowska đã nêu bật vấn đề: "Bản chất công khai của sổ cái giao dịch của Bitcoin [...] có nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể quan sát dòng chảy của tiền. Địa chỉ giả danh không cung cấp bất kỳ mức độ ẩn danh nào có ý nghĩa, vì bất kỳ ai cũng có thể thu thập các địa chỉ đối tác của bất kỳ giao dịch nào và tái tạo lại chuỗi giao dịch."

Việc tất cả các giao dịch trên chuỗi đều công khai, bất kỳ ai vận hành một nút đầy đủ đều có thể có cái nhìn toàn diện về hoạt động của chuỗi. Hơn nữa, dữ liệu siêu cấu trúc như địa chỉ IP liên kết với ví giả danh có thể được sử dụng để xác định vị trí và danh tính của người dùng nếu công nghệ theo dõi đủ tiên tiến.

Điều này đặt ra một thách thức cơ bản trong kinh tế blockchain: khả năng các hệ thống giám sát có thể giải mã các giao dịch tài chính.

Kiến Thức Như Một Lỗ Hổng

Kiến thức, trong khi trao quyền, cũng có thể dẫn đến việc bị khai thác và mất quyền lực. Web3 đối mặt với ít nhất ba rủi ro dữ liệu siêu cấu trúc đáng kể:

• Gian lận: Bất ổn tài chính và giám sát có mối liên hệ chặt chẽ. Các vụ hack lớn, trộm cắp hoặc lừa đảo phụ thuộc vào kiến thức chi tiết về mục tiêu, bao gồm tài sản của họ, lịch sử giao dịch và danh tính. DappRadar đã báo cáo mất 1,3 tỷ đô la từ "các vụ hack và khai thác" như các cuộc tấn công lừa đảo trong năm 2024.

• Rò rỉ: Các ví truy cập vào tokenomics phi tập trung thường dựa vào các cơ sở hạ tầng tập trung dễ bị rò rỉ. Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng rò rỉ IP là phổ biến: "Cơ sở hạ tầng ví hiện tại không ủng hộ quyền riêng tư của người dùng. Các trang web lạm dụng ví để lấy dấu vân tay người dùng trực tuyến, và DApps và ví rò rỉ địa chỉ ví của người dùng cho bên thứ ba." Tính giả danh trở nên vô nghĩa nếu dữ liệu siêu cấu trúc có thể dễ dàng tiết lộ danh tính và mẫu giao dịch.

• Đồng thuận Chuỗi: Đồng thuận chuỗi là một lỗ hổng tiềm năng khác. Ví dụ, sáng kiến của Celestia nhằm thêm một lớp ẩn danh nhằm bảo vệ dữ liệu siêu cấu trúc của các validator khỏi các cuộc tấn công nhắm vào đồng thuận chuỗi trong quá trình Lấy Mẫu Khả Dụng Dữ Liệu (DAS) của nó.

Bảo Mật Web3 Thông Qua Tính Ẩn Danh

Khi Web3 mở rộng, khối lượng dữ liệu siêu cấu trúc về hoạt động của người dùng cũng tăng lên, cung cấp cho các hệ thống giám sát ngày càng tinh vi.

Vượt Qua VPNs

Công nghệ mạng riêng ảo (VPN), mặc dù đã tồn tại hàng thập kỷ, đã thấy ít tiến bộ, vẫn chủ yếu là tập trung và sở hữu độc quyền. Các giải pháp phi tập trung như Tor và Dandelion đã xuất hiện, nhưng chúng vẫn dễ bị giám sát toàn cầu thông qua "phân tích thời gian" bằng cách kiểm soát các nút vào và ra. Các công cụ tiên tiến hơn là cần thiết.

Mạng Nhiễu

Giám sát phát triển mạnh nhờ phát hiện các mẫu trong nhiễu mạng. Bằng cách làm mờ thêm các mẫu giao tiếp và ngắt kết nối dữ liệu siêu cấu trúc như IP khỏi dữ liệu siêu cấu trúc do lưu lượng truy cập tạo ra, các vectơ tấn công có thể được giảm đáng kể, và các mẫu dữ liệu siêu cấu trúc có thể trở nên vô nghĩa.

Các mạng được thiết kế để ẩn danh lưu lượng truy cập nhạy cảm, chẳng hạn như giao tiếp hoặc giao dịch tiền điện tử, sử dụng các kỹ thuật nhiễu như lưu lượng che phủ, che giấu thời gian và trộn dữ liệu. Tương tự, các VPN như Mullvad đã giới thiệu các sáng kiến như DAITA (Phòng Thủ Chống Phân Tích Lưu Lượng Do AI Hướng Dẫn) để thêm "biến dạng" vào mạng của họ.

Trộn Mã

Dù là bảo vệ cá nhân khỏi chiến tranh drone trong tương lai hay bảo mật các giao dịch trên chuỗi của họ, các mạng ẩn danh mới là cần thiết để trộn dữ liệu siêu cấu trúc làm cho tất cả chúng ta dễ bị tổn thương.

Kỷ nguyên thu thập dữ liệu đã đến, với học máy khai thác dấu chân kỹ thuật số của chúng ta. Thay vì để dữ liệu này không được bảo vệ, Web3 và các hệ thống ẩn danh phải đảm bảo rằng những gì các hệ thống AI tiêu thụ thực sự vô dụng.

Ý kiến của: Casey Ford, PhD, nhà nghiên cứu tại Nym Technologies.

Bài viết này chỉ nhằm mục đích thông tin chung và không nhằm và không nên được coi là lời khuyên pháp lý hoặc đầu tư. Các quan điểm, suy nghĩ và ý kiến được thể hiện ở đây là của riêng tác giả và không nhất thiết phản ánh hoặc đại diện cho quan điểm và ý kiến của bất kỳ tổ chức nào.

Theo Cointelegraph

Tin khác