Giáo viên thích ứng với AI: Chiến lược mới trong lớp học

Khi AI trở nên phổ biến hơn, các giáo viên đang điều chỉnh phương pháp giảng dạy của mình để đảm bảo học tập hiệu quả và giải quyết các thách thức như gian lận.

Với năm học mới đã bắt đầu, các giáo viên đang điều chỉnh cách tiếp cận của mình để thích ứng với sự hiện diện ngày càng tăng của AI trong các lớp học.

Kể từ khi các công cụ như ChatGPT xuất hiện, học sinh đã có thể dễ dàng tiếp cận các phương pháp tắt đường, tuy nhiên, các giáo viên thấy tiềm năng trong AI như một công cụ giáo dục có giá trị.

John von Seggern, người sáng lập một trường học trực tuyến về sản xuất âm nhạc điện tử, tin rằng các gia sư AI có thể cung cấp giáo dục cá nhân hóa trên quy mô lớn, mang lại trải nghiệm một-kèm-một cho học sinh.

AI cũng cho phép học sinh ủy thác các nhiệm vụ nghiên cứu thường ngày, giúp họ tập trung vào những khía cạnh quan trọng hơn của dự án của mình. Các giáo viên lưu ý rằng điều này có thể giúp học sinh nhanh chóng tiếp thu thêm kỹ năng.

Giáo viên thích ứng với thách thức của AI

Sự tích hợp của AI vào giáo dục đã không tránh khỏi tranh cãi. Các báo cáo đã cho thấy sự giảm đáng kể trong việc sử dụng token AI vào cuối năm học 2024, cho thấy sự phụ thuộc của học sinh vào các công cụ như ChatGPT để hoàn thành bài tập. Điều này đã dẫn đến sự thất vọng giữa các giáo viên.

Von Seggern thừa nhận rằng AI đưa ra nhiều thách thức, bao gồm vấn đề gian lận.

Daniel Myers, giáo sư phụ tá về khoa học máy tính, chỉ ra rằng AI phá vỡ mối liên kết truyền thống giữa công việc được nộp của học sinh và quá trình học tập của họ. Ông giải thích rằng trong quá khứ, công việc được trích dẫn đúng cách ngụ ý việc học. Tuy nhiên, trong kỷ nguyên AI, mối liên kết này không còn được đảm bảo.

Myers nhấn mạnh tầm quan trọng của 'ma sát' trong việc học, gợi ý rằng các nhiệm vụ nên đủ thách thức để thúc đẩy sự hiểu biết thực sự. Ông lo ngại rằng việc sử dụng AI quá mức có thể làm giảm trải nghiệm giáo dục có giá trị này.

Khi sự quen thuộc với AI phát triển, các giáo viên đang phát triển các chiến lược mới để đảm bảo học sinh thực sự tham gia vào công việc và học tập của mình.

Tại cơ sở của von Seggern, học sinh nộp các dự án hoàn chỉnh, cho phép các giáo viên đánh giá công việc của họ và giải quyết các lo ngại về gian lận. Ông ủng hộ việc sử dụng AI trong quy trình làm việc của học sinh nhưng nhấn mạnh sự cần thiết phải thấy quá trình để hỗ trợ phát triển kỹ năng.

Vai trò của giáo viên đang phát triển để thiết kế các quá trình học tập đòi hỏi sự hiểu biết thực sự, bất chấp tiềm năng của AI như một phương pháp tắt đường.

Myers khuyên rằng các giáo viên phải tập trung vào việc tạo ra và chọn lọc các trải nghiệm giáo dục, xem xét cách AI có thể thay đổi mục tiêu của lớp học.

Tác động của AI đối với giáo dục khoa học máy tính là rất sâu sắc. Myers lưu ý rằng khả năng mã hóa của AI đã làm cho nhiều bài tập truyền thống trở nên lỗi thời, thúc đẩy sự chuyển dịch sang công việc trong lớp và phòng thí nghiệm nơi ông có thể trực tiếp giám sát tiến độ của học sinh.

Các bài tập ngoài lớp đã trở nên lớn hơn và sáng tạo hơn, với hướng dẫn về việc sử dụng AI. Myers hiện tập trung vào việc trao quyền cho học sinh và sở hữu công việc của họ, khuyến khích họ đặt ra và theo đuổi tầm nhìn riêng của mình.

Ông tin rằng việc trao quyền cho học sinh theo cách này sẽ khiến họ ít hài lòng hơn với các sản phẩm AI chất lượng thấp.

AI như một chất xúc tác cho việc học

Bất chấp những thách thức, AI cũng cung cấp cơ hội đáng kể trong giáo dục. Myers gợi ý rằng khi được sử dụng đúng cách, AI có thể nâng cao việc học bằng cách cung cấp quyền truy cập vào một loạt kiến thức và kỹ năng.

Ông đã quan sát thấy học sinh sử dụng AI để thực hiện các dự án tham vọng với một yếu tố sáng tạo cá nhân, mô tả AI như việc có một chuyên ngành phụ trong mọi môn học.

Von Seggern lưu ý rằng AI có thể tối ưu hóa các nhiệm vụ thường ngày trong sản xuất âm nhạc, giải phóng thời gian cho học sinh tập trung vào những khía cạnh sáng tạo hơn của công việc của họ.

Ông cũng khen ngợi các gia sư AI vì khả năng cung cấp hỗ trợ cá nhân hóa, suốt ngày đêm, thích ứng với nền tảng, mục tiêu và nhịp độ của từng học sinh, và cung cấp phản hồi ngay lập tức để thúc đẩy việc học.

Nhà phát triển AI tập trung vào giáo dục

Các nhà phát triển AI ngày càng nhắm đến lĩnh vực giáo dục khi các nhà quản lý đại học khám phá tiềm năng của công nghệ.

Anthropic, ví dụ, đã phát triển Claude cho Giáo dục, một phiên bản chuyên biệt của mô hình Claude được thiết kế cho mục đích giáo dục. Tính năng Chế độ Học tập của nó khuyến khích tư duy phản biện thông qua khám phá có hướng dẫn thay vì trả lời trực tiếp.

Cách tiếp cận này giúp học sinh hiểu các khái niệm cơ bản của các vấn đề, chẳng hạn như giải tích, thay vì chỉ nhận được giải pháp.

Vào tháng 7 năm 2025, Anthropic đã thành lập Hội đồng Tư vấn Giáo dục Đại học, bao gồm các nhân vật nổi bật từ học viện, để đảm bảo sự phát triển của nó phù hợp với giá trị và thực hành giáo dục.

Công ty hợp tác với các trường đại học để giải quyết các thách thức triển khai trong môi trường giáo dục thực tế.

Tuy nhiên, Anthropic thừa nhận rủi ro về việc sử dụng sai và sự tham gia hạn chế với các mô hình AI tập trung vào giáo dục. Nghiên cứu cho thấy rằng một phần đáng kể của các tương tác học sinh-AI liên quan đến việc tìm kiếm câu trả lời trực tiếp với ít sự tham gia, điều này có thể cản trở sự phát triển của kỹ năng tư duy phản biện.

Anthropic dự định tiếp tục phát triển các công cụ cho học sinh và giáo viên, theo dõi các mẫu sử dụng để chia sẻ những hiểu biết và giải quyết các lo ngại.

Vai trò của AI trong giáo dục được thiết lập để phát triển, yêu cầu sự thích ứng liên tục từ các giáo viên, nhà phát triển và học sinh để duy trì tính toàn vẹn và hiệu quả của việc học.

Theo Cointelegraph

Tin khác